[发明专利]一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备

说明书

本申请公开了一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备，该方法包括：计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据；基于预设第一时间区间内第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据所占比例，从各预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间；基于深度睡眠入睡时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于深度睡眠结束时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象结束深度睡眠的时间点。该方法利用PPG信号质量抗运动干扰能力较差的特性，对深度睡眠时间的判定结果的灵敏度和准确度更高。

技术领域

本申请涉及健康监测技术领域，具体涉及一种睡眠质量监测方法。本申请同时涉及睡眠质量监测装置及可穿戴设备。

背景技术

传统的深度睡眠识别算法往往使用加速度计（accelerometer，简称acc）和陀螺仪（gyroscope，简称gyro）数据，其原理为：当用户进入深度睡状态时，其身体通常会保持静息状态，通过检测acc、gyro等数据中的振动，可以确定用户身体是否处于静息状态，如果用户身体持续处于静息状态，可以推断该用户进入深度睡眠状态。

然而，上述方式存在以下缺陷：

加速度计或陀螺仪由于其传感器的机械噪声与数据飘移问题，会导致深度睡眠存在误判的情况。

发明内容

本发明提供一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备，以解决现有技术中的问题。

为了解决或者一定程度上改善上述技术问题，根据本发明一方面，提供一种睡眠质量监测方法，所述方法包括：

基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据，所述第一PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第一质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第一质量阈值；

基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间；

基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点。

在一些实施方式中，所述方法还包括：

将所述目标对象进入深度睡眠的时间点与所述目标对象结束深度睡眠的时间点之间的时间区间确定为所述目标对象的深度睡眠时间区间，并将所述深度睡眠时间区间中的所述第一PPG信号质量数据对应的时间长度确定为所述目标对象的深度睡眠时长。

在一些实施方式中，所述基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，包括：

响应于各所述预设第一时间区间中的第一目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例高于第一比例阈值，或者所述第二PPG信号质量数据所占比例低于第二比例阈值，将所述第一目标时间区间确定为深度睡眠入睡时间备选区间；以及，响应于各所述预设第一时间区间中的第二目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例低于第三比例阈值，或者第二PPG信号质量数据所占比例高于第四比例阈值，将所述第二目标时间区间确定为深度睡眠结束时间备选区间，其中，所述第一比例阈值不小于所述第二比例阈值，所述第三比例阈值不大于所述第四比例阈值。

在一些实施方式中，所述基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，包括：