[发明专利]一种基于智慧园区的资源调度管理方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于智慧园区的资源调度管理方法，其特征在于，包括：

通过高空图像采集装置采集园区的俯视影像数据；

基于园区的俯视影像数据确定园区内部资源提供点的最佳布设点位；

基于园区内部资源提供点的最佳布设点进行布设资源提供点；

基于园区运营历史数据，进行拟合计算各资源需求点的实时资源需求数量；

获取各资源提供点内的资源存储数量；

基于各资源提供点内的资源存储数量和各资源需求点的实时资源需求数量，进行规划最佳资源调度方案；

按照最佳资源调度方案进行资源调度分配。

2.根据权利要求1所述的一种基于智慧园区的资源调度管理方法，其特征在于，所述基于园区状态确定园区内部资源提供点的最佳布设点位具体包括：

基于园区的俯视影像数据建立园区地形仿真模型；

基于园区中各资源需求点的实际位置，在园区地形仿真模型中设定若干个资源需求节点；

基于园区环境，确定若干个可以布设资源提供点的位置，基于若干个可以布设资源提供点的位置在园区地形仿真模型中设定若干个资源提供点布设点位；

确定资源提供点的布设数量；

按照资源提供点的布设数量，基于资源提供点布设点位进行组合成若干个资源提供点布设点位组；

基于每一个资源提供点布设点位组在园区地形仿真模型中设定资源提供点节点，并建立资源提供点节点与资源需求节点之间的调度连线，获得若干个调度网状图；

计算出每一个调度网状图的资源调度耗费指标；

筛选出资源调度耗费指标最低的调度网状图，以该调度网状图对应的资源提供点布设点位组，作为资源提供点的布设位置。

3.根据权利要求2所述的一种基于智慧园区的资源调度管理方法，其特征在于，所述建立资源提供点节点与资源需求节点之间的调度连线具体包括：

将资源需求节点与每一个资源提供点节点之间建立调度连线，获得资源需求节点对应的若干个待验证调度连线；

基于园区内部的实际地形状态，确定园区每一个区域的调度难度系数，将园区内部划分成若干个不同调度难度等级的区域；

基于待验证调度连线在每个不同调度难度等级的区域内的长度和每一个区域的调度难度系数，通过调度难度指标计算公式计算每一条待验证调度连线的调度难度指标；

筛选出资源需求节点对应的若干个待验证调度连线中，调度难度指标最小的待验证调度连线，作为资源需求节点对应的调度连线；

其中，所述调度难度指标计算公式为：

式中，d为调度难度指标，m为不同调度难度等级的区域总数，为第j个调度难度等级的区域的调度难度系数，为待验证调度连线在第j个调度难度等级的区域内部的长度。

4.根据权利要求3所述的一种基于智慧园区的资源调度管理方法，其特征在于，所述计算出每一个调度网状图的资源调度耗费指标具体包括：

基于每个资源需求点的实际资源需求情况，确定每一条调度连线的调度频率权重值，所述调度频率权重值越大，说明资源沿着调度连线调度的频率越高；

基于调度网状图中每一条的调度连线的度难度指标和每一条的调度连线的度难度指标调度频率权重值，通过耗费指标计算公式进行计算调度网状图的资源调度耗费指标；

其中，所述耗费指标计算公式为：

式中，为调度网状图的资源调度耗费指标，为调度网状图中的调度连线总数，为调度网状图中第i条调度连线的调度频率权重值，为调度网状图中第i条调度连线的调度难度指标。

5.根据权利要求4所述的一种基于智慧园区的资源调度管理方法，其特征在于，所述基于园区运营历史数据，进行拟合计算各资源需求点的实时资源需求数量具体包括：

基于园区运营中，各个资源需求点的资源需求历史数量，建立各资源需求点的资源需求数量关于时间的回归模型，所述回归模型为线性回归模型或非线性回归模型；

基于各资源需求点的资源需求数量关于时间的回归模型，进行预测接下来的时间段内的各资源需求点的资源需求数量，作为资源需求点的实时资源需求数量。