[发明专利]多业务异质资源调度的云边端协同信息交互方法及系统

权利要求书

1.一种多业务异质资源调度的云边端协同信息交互方法，其特征在于，该方法在源边缘服务器内执行，其包括：

提取多业务异质资源的异构数据特征并进行场景特征识别；

根据场景特征识别结果，逐级调用源边缘服务器中的本地统一数据模型库、辅助边缘服务器中的统一数据模型库和云服务器中的统一数据模型库；

根据上一级的统一数据模型库的语义特征与多业务异质资源数据模型的语义特征的匹配检验结果，判断直接建立当前级别的统一数据模型库与多业务异质资源数据模型的语义映射，还是进行下一级的统一数据模型库的语义特征与多业务异质资源数据模型的语义特征的匹配检验；

当语义映射构建完成后，对多业务异质资源的异构数据进行封装，并对封装后的数据进行边缘一致性校验；

当边缘一致性校验通过后，将封装后的数据上传至云服务器，由云服务器依次进行云边一致性校验、解封装及数据处理。

2.如权利要求1所述的多业务异质资源调度的云边端协同信息交互方法，其特征在于，当调用源边缘服务器中的本地统一数据模型库时，提取源边缘服务器中的本地统一数据模型库及多业务异质资源数据模型的语义特征，进行本地语义匹配检验，当匹配检验通过时，直接建立源边缘服务器本地统一数据模型库与多业务异质资源数据模型的语义映射。

3.如权利要求2所述的多业务异质资源调度的云边端协同信息交互方法，其特征在于，在本地语义匹配检验的过程中，计算本地语义匹配相似度，再与预设本地匹配阈值的进行比较，当本地语义匹配相似度大于预设本地匹配阈值时，本地语义匹配检验通过；当本地语义匹配相似度小于或等于预设本地匹配阈值时，本地语义匹配检验不通过。

4.如权利要求2所述的多业务异质资源调度的云边端协同信息交互方法，其特征在于，建立源边缘服务器本地统一数据模型库与多业务异质资源数据模型的语义映射的过程为：

利用源边缘服务器本地统一数据库模型库中类之间的关系，确定多业务异质资源数据模型中数据信息间的相互作用，确定语义映射规则；

通过在源边缘服务器本地统一数据库模型库中找到对应的数据信息名称及位置，根据确定的语义映射规则，实现源边缘服务器本地统一数据库模型库与多业务异质资源数据模型的语义映射。

5.如权利要求2所述的多业务异质资源调度的云边端协同信息交互方法，其特征在于，当本地语义匹配检验未通过时，根据场景特征识别结果，调用辅助边缘服务器中适配场景的统一数据模型库，并提取对应语义特征，进行边边语义匹配检验。

6.如权利要求5所述的多业务异质资源调度的云边端协同信息交互方法，其特征在于，当边边语义匹配检验通过时，对场景适配的统一数据模型库进行语义特征聚合以及边边协同语义映射；

当边边语义匹配检验未通过时，根据场景特征识别结果，调用云服务器中与对应场景适配的云服务器统一数据模型库，进行数据模型库聚合及云边协同语义映射。

7.一种多业务异质资源调度的云边端协同信息交互系统，其特征在于，包括：

场景特征识别模块，其用于提取多业务异质资源的异构数据特征并进行场景特征识别；

数据模型库逐级调用模块，其用于根据场景特征识别结果，逐级调用源边缘服务器中的本地统一数据模型库、辅助边缘服务器中的统一数据模型库和云服务器中的统一数据模型库；

语义特征匹配检验模块，其用于根据上一级的统一数据模型库的语义特征与多业务异质资源数据模型的语义特征的匹配检验结果，判断直接建立当前级别的统一数据模型库与多业务异质资源数据模型的语义映射，还是进行下一级的统一数据模型库的语义特征与多业务异质资源数据模型的语义特征的匹配检验；

边缘一致性校验模块，其用于当语义映射构建完成后，对多业务异质资源的异构数据进行封装，并对封装后的数据进行边缘一致性校验；

封装数据上传模块，其用于当边缘一致性校验通过后，将封装后的数据上传至云服务器，由云服务器依次进行云边一致性校验、解封装及数据处理。