[发明专利]一种不良资产分包方法与系统

说明书

本发明公开了一种不良资产分包方法与系统，方法包含获取不良资产数据和待分派对象数据，不良资产数据包含不良资产总案件数量与不良资产总金额，待分派对象数据包含待分派对象信息、目标金额比例、目标数量比例；根据不良资产数据与待分派对象数据处理生成待分配对象的目标金额、目标数量、目标金额与目标数量的比值；将各个所述待分派对象的目标金额与目标数量的比值作为该待分派对象的理想不良资产分配均值，依次分派不良资产给接收该不良资产后最接近目标金额与目标数量的比值的待分派对象；提取每个待分配对象分配的不良资产明细。该不良资产分包方法与系统具备兼顾了分配的灵活性、公平性、及分配地快速性。

技术领域

本发明涉及不良资产分包领域，具体涉及一种不良资产分包方法与系统。

背景技术

当下金融机构在处理不良资产时，需将众多不良资产分包并下发给多机构进行清收，分派不良资产时需考虑不良资产的数量、金额等维度。金融机构分配不良资产给多机构是一个典型的二次分配问题，其已被证实是NP-HARD问题，属于多项式时间内不可解问题。现有技术中缺少针对处理不良资产的快速有效地分配方法。如下述为一些现有技术中一些相关的技术方案：

中国发明专利申请CN202110137632.2公开了资源数据处理的优化方法及装置、存储介质、终端，该项专利申请主要用于不良资产的估值，即根据不良资产的用户基础数据、金融属性等作为特征，使用xgboost作为机器学习方法，进行模型训练，使用训练获得的模型进行不良资产价值评估，预估不良资产可回收金额；主要用于不良资产的估值，而非解决不良资产分配问题；

中国发明专利申请CN202111517032.5公开了一种不良资产资料的信息收集系统及方法，该项专利申请主要用于不良资产信息采集，针对不同类型的不良资产进行采集，但无法解决不良资产分配问题。

中国发明专利申请CN201811532021.2公开了案件分配方法、装置、计算机设备和存储介质，该项专利申请虽然提出了一种不良资产分配的方案，但其主要流程分为两步，首先按照数量分配，在数量维度上先满足分配目标，其次从金额维度进行迭代交换，从而尽可能的满足金额分配目标。该处理方案需要执行初始分配，迭代交换两步才能完成，同时迭代交换步骤不可控，容易出现陷入局部最优陷阱、迭代次数较多，耗费时间较长等问题。无法兼顾有效且快速分配的目的。

当下的金融信贷催收系统中，对于不良资产的分配主要有两种使用场景：一种是由计算机在空闲时间执行计算获得分配结果，另一种是在信贷催收系统界面中点击并要求尽可能快的获得结果，用于实时的分配作业。这两种应用场景对于分配算法的要求均为尽可能高效率地执行分配操作。而上述提到的技术方案均无法解决相关的技术问题。

若直接选用现有技术中的迭代法对不良资产进行分配时，当数据规模越较大，同等的计算环境下，分配功能需要的时间越长。同时，现有技术中以中国发明专利申请CN201811532021.2中的技术方案为代表的智能分配方法只能保证不良资产在一个维度上满足分包规则，难以获取次优的分配方案，同时当下的智能分配方法都是先按照数量分配再调整金额或者先按照金额分配再调整数量，基本都需要分成2个步骤执行，影响效率，无法满足快速分配的需求。

本领域亟待研发一种能解决上述问题的不良资产分配问题的不良资产分包方法与系统。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明提供一种分配速度快、性能良好、有效提高分派效率的不良资产分包方法与系统。

为了实现上述目的，本发明的不良资产分包方法与系统如下：

第一方面，一种不良资产分包方法，其中，包含以下步骤：