[发明专利]健康效应导向的多参数人群热脆弱性指数构建方法及装置

权利要求书

1.一种健康效应导向的多参数人群热脆弱性指数构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：提供一参数化数据集构建模块，所述参数化数据集构建模块用于归纳总结以往研究中使用的热脆弱性指标并初步筛选，然后基于健康监测数据的暴露-反应关系分析验证，进一步选择需要纳入的热脆弱性指标；

S2：提供一热脆弱性指数构建模块，所述热脆弱性指数构建模块将多种与热对健康影响有关系的因素进行整合分析，并通过计算得到热脆弱性指数；

S3：提供一热脆弱性指数验证模块，所述热脆弱性指数验证模块用于收集二级区域死因监测数据和气象数据，结合死因监测数据和气象数据得到人群死亡的热归因分值，对S2得到的热脆弱性指数进行验证和评价；

S4：提供一热脆弱性地图绘制模块，所述热脆弱性地图绘制模块基于S3中验证通过的热脆弱性指数，计算出一级区域内所有二级区域的热脆弱性指数得分，将每个二级区域的热脆弱性指数得分与二级区域边界矢量地图文件进行匹配，制作一级区域热脆弱性指数的空间分布图。

2.根据权利要求1所述的健康效应导向的多参数人群热脆弱性指数构建方法，其特征在于：所述热脆弱性指标包括健康基础水平、老龄化程度、受教育程度、经济状况、空调拥有量。

3.根据权利要求1所述的健康效应导向的多参数人群热脆弱性指数构建方法，其特征在于：在所述步骤S1中，按照敏感性因素和适应性因素将热脆弱性指标分类，并将研究中重复使用的热脆弱性指标进行记录。

4.根据权利要求3所述的健康效应导向的多参数人群热脆弱性指数构建方法，其特征在于：所述敏感性因素包括年龄、教育、城乡、社会隔离、民族和健康状况，所述适应性因素包括经济状况和生活条件。

5.根据权利要求3或4所述的健康效应导向的多参数人群热脆弱性指数构建方法，其特征在于：所述S2步骤中，在多个热脆弱性指标中提取主成分，并分析各主成分对于热脆弱性指数的贡献。

6.根据权利要求5所述的健康效应导向的多参数人群热脆弱性指数构建方法，其特征在于，利用R语言软件，对完成整理的热脆弱性指标数据进行统一的标准化处理，敏感性因素指标的标准化处理采用的公式为：

X_nor=(x_i-min(x_i))/(max(x_i)-min(x_i))；

适应性因素指标的标准化处理采用的公式为：

X_nor=(max(x_i)-x_i)/(max(x_i)-min(x_i))；

其中，X_nor表示标准化后的数值；

X_i表示区县指标i数据原始值；

min（x_i）表示所有区县中指标i原始值的最小值；

max（x_i）表示所有区县中指标i原始值的最大值。

7.根据权利要求6所述的健康效应导向的多参数人群热脆弱性指数构建方法，其特征在于：通过分析主成分的结果，得到每个主成分的组成因素，以及每个主成分对于方差解释的贡献大小；然后计算所有主成分对于总方差的解释率，对脆弱性指标进行筛选。