[发明专利]一种汽车冲压模具在线检测方法及系统有效
申请号: | 202310953652.6 | 申请日: | 2023-08-01 |
公开(公告)号: | CN116651971B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 杨兴龙;金志强;柯善强 | 申请(专利权)人: | 苏州利来汽车配件有限公司 |
主分类号: | B21C51/00 | 分类号: | B21C51/00;G01D21/02 |
代理公司: | 北京远致立成专利代理事务所(普通合伙) 16209 | 代理人: | 刘秋英 |
地址: | 215500 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 汽车 冲压 模具 在线 检测 方法 系统 | ||
1.一种汽车冲压模具在线检测方法,其特征在于,所述方法包括:
采集冲压模具在工作过程中的模具性能评估要素;所述模具性能评估要素包括冲压模具上至少四个预设点位的温度、冲压时冲压模具对板件的瞬时压力、冲压模具升降过程中的振动频率、振动幅值、冲压模具工作面的粗糙度以及冲压模具定位面的粗糙度;
根据时间顺序,构建至少五个连续且相同宽度的时间窗口;
计算每个时间窗口内各个模具性能评估要素的特征均值;
根据时间顺序和预先设定的模具性能评估要素排列顺序,将计算得到的特征均值转换成二维矩阵,得到冲压模具的性能表征矩阵;
对冲压模具进行人工性能评估,并将性能评估结果与同时间节点的性能表征矩阵进行关联标记;
将标记结果上传至深度学习平台进行训练学习,生成冲压模具性能在线检测模型,其中冲压模具的性能表征矩阵作为冲压模具性能在线检测模型的输入,性能评估结果作为冲压模具性能在线检测模型的输出;
实时获取冲压模具工作过程中的模具性能评估要素,并将评估要素转换成实时性能表征矩阵;
利用冲压模具性能在线检测模型对实时性能表征矩阵进行特征识别,输出该时间节点下冲压模具的性能。
2.如权利要求1所述的一种汽车冲压模具在线检测方法,其特征在于,工作状态中的所述冲压模具工作面的粗糙度和冲压模具定位面的粗糙度,采用激光干涉测量设备进行实时检测,检测方法包括:
确保激光干涉测量设备处于保持稳定的温度和振动条件的工作环境中;
通过调整激光束的位置和方向,使其正常照射到冲压模具表面,确保激光束与冲压模具表面之间存在足够的投射角度和测量范围;
启动激光干涉测量设备,将激光束照射到冲压模具表面,激光束与冲压模具表面的反射光产生干涉条纹,并被激光干涉测量设备捕捉并记录;
激光干涉测量设备对捕捉到的干涉条纹进行图像处理和数据分析;通过分析条纹的间距和形态变化,确定冲压模具表面的粗糙度。
3.如权利要求1所述的一种汽车冲压模具在线检测方法,其特征在于,所述构建至少五个连续且相同宽度的时间窗口的方法包括:
根据冲压工艺的特点和冲压模具的运行周期,确定合适的起始时间点;
根据窗口的宽度,计算出窗口的结束时间,结束时间通过将窗口的开始时间与窗口宽度相加来获得;
根据前两个步骤计算出的开始时间和结束时间,构建第一个窗口;
通过将第一个窗口的结束时间作为下一个窗口的开始时间,以相同的方式继续构建后续的窗口,直到满足所需的窗口数量。
4.如权利要求3所述的一种汽车冲压模具在线检测方法,其特征在于,计算单一时间窗口内任一模具性能评估要素的特征均值的方法包括:采集时间窗口内至少3个时间点的模具性能评估要素数据;将采集到的模具性能评估要素数据进行求和,然后除以模具性能评估要素数据的数量,得到该时间窗口内该模具性能评估要素的特征均值。
5.如权利要求4所述的一种汽车冲压模具在线检测方法,其特征在于,将计算得到的特征均值转换成二维矩阵的方法包括:
设定模具性能评估要素的排列顺序;依次将四个预设点位的温度、瞬时压力、振动频率、振动幅值、工作面粗糙度以及定位面粗糙度按顺序由左至右依次排列;
按时间窗口的顺序,由上至下依次排列各个模具性能评估要素的特征均值,得到模具性能评估要素记录表;
提取模具性能评估要素记录表中记录的数据内容,得到冲压模具的性能表征矩阵;
其中性能表征矩阵的每一行代表同一个时间窗口上的不同模具性能评估要素的特征均值;每一列代表同一个模具性能评估要素在不同时间窗口内的特征均值。
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