[其他]模式识别系统

权利要求书

1、一种使用存贮多个参考模式的库的模式识别方法，参考模式具有其分量接维的数值顺序重新排列的特征向量，本方法包括步骤：

输入要识别的未识别模式；

从上述未识别模式中析取特征向量；

以与上述库中存贮的参考模式的维的相同数值顺序，重新排列上述未识别模式的析取特征的分量；

把上述未识别模式的予定的较高维分量与每个上述参考模式的予定的较高维分量进行匹配，从而确定上述未识别模式和每个上述参考模式之间的距离或相似程度。

2、根据权利要求1所述的方法，其中，根据对予定的较高维匹配的结果，确定是否要进行对剩余维的进一步匹配。

3、根据权利要求1所述的方法，其中由模式的分量所具有的标准偏差或方差的数量来确定维的数量。

4、一种模式识别方法，包括步骤：

读多个选择的模式种类，以便提供多个假定模式，每个假定模式具有由多个分量构成的特征向量;

根据维的予定数值顺序重新排列每个假定模式特征向量的分量，从而形成和存贮参考模式，每个参考模式具有重新排列分量的特征向量;

对每个上述选择的模式种类确定一个阈值;

读未识别模式;

从上述未识别模式中析取由多个分量构成的特征向量;

以上述维的予定数值顺序重新排列上述析取的特征向量的分量;

对于一个较高维的予定数值，把上述未识别模式的重新排列的特征向量与每个上述存贮的参考模式的重新排列的特征向量匹配，以便提供匹配距离;

把这样提供的匹配距离与对应的模式种类的阈值相比较;和

根据该比较的结果确定对于剩余的维是否进行与相应模式种类的进一步匹配。

5、根据权利要求4所述的方法，其中在确定阈值的步骤中，对于每个上述模式种类都确定多个阈值，並且选择上述多个阈值中的一个用于确定是否进行进一步匹配。

6、根据权利要求5所述的方法，其中通过所有上述选择的模式种类共有的一个参数进行对阈值的选择，该阈值用于确定是否进行进一步匹配。

7、根据权利要求5所述的方法，其中通过每个上述选择的模式种类的一个参数进行对阈值的选择，该阈值用于确定是否进行进一步匹配。

8、根据权利要求5所述的方法，其中通过所有上述选择的模式种类共有的一个参数和每个上述选择的模式种类的一个参数进行对阈值的选择，该阈值用于确定是否进行进一步匹配。

9、根据权利要求4所述的方法，其中通过限定上述特征向量分量的标准偏差或方差的数量来确定维的予定数值顺序。

10、一种模式识别方法，包括步骤：

（a）对字符模式的轮廓黑象素赋值方向代码;

（b）从一边沿垂直于该边的方向扫描该字符模式，从而检测第N个周边象素，该象素是从白到黑的第n个变化点;

（c）对于该字符模式的每个细分区域，形成第N个周边象素的方向代码的直方图;和

（d）利用该方向代码直方图作为特征，与库进行匹配。

11、一种模式识别方法，包括步骤：

（a）从一帧图象的每条边沿垂直于该边的方向环绕字符图象对该字符图象进行扫描，并根据沿扫描线出现的顺序，在特征的信息变化到多层中的一层处对有意义的象素进行分类;

（b）当利用一个细分方向作为辅助扫描方向对该字符图象进行光栅扫描时，对有意义的象素进行计数，从而根据这种计数值确定细分点;

（c）利用这种确定的细分点把该字符图象细分成格网区域;

（d）对于每个格网区域，形成被分类成多层的有意义象素的直方图;和

（e）利用该直方图与库进行匹配。