[发明专利]脱机手写汉字识别系统及其识别方法

权利要求书

1、一种交互式自学习脱机手写汉字识别方法，由扫描、识别、编辑等部分，其中，扫描部分包括驱动光电扫描仪完成对文稿的扫描录入以及文字切分、规格化予处理等步骤，识别部分包括对扫描得到的文字图象进行模式识别，得到汉字机内码表示的文本文件等步骤，编辑部分包括对识别后的文本文件进行编辑修改及输出正式文件等步骤，其特征在于所说的识别部分采用汉字统计和结构两类特征相结合的统计识别方法，即抽取汉字适当部位的横、竖、左斜、右斜四个扫描方向的笔道计数做为统计特征(HVLR)，以及汉字四边形状的稳定部分，经过模糊处理后作为结构特征的抽取方法；以及动态分类方法，即将所述统计和结构特征作为粗分类特征，对各类特征取侯选集，然后作与、或集合运算，得到最后的分类侯选集，再作进一步的匹配、细分，得到识别结果，该系统还包括通用特征库以及专用特征库。

2、如权利要求1所述的手写汉字识别方法，其特征在于所述的规格化予处理是在特征抽取过程中对所说的HVLR的原型特征进行的方法;所说的识别方法中的HVLR特征选择、抽取部分，包括HVLR特征的原形特征的抽取及对原形特征规格化、得到HVLR特征两大步骤的方法;所说的动态分类方法是将所说的HVLR特征的四个分量Hb[i]，Vb[i]，Lb[i]，Rb[i]（i＝1，……J）进行平方和突出差别后，做为HVLR特征，并将该特征与所说的四边框特征作为粗分类特征，再对所述的各类特征取候选集，然后作与、或集合运算，得到最后的分类候选集。