[发明专利]微机自动连续识别及分析神经元的方法

权利要求书

1、一种微机连续、自动识别及分析神经元的方法，其特征在于包括以下步骤：

A.设计应用于微电脑神经元的自动识别程序；

B.设计对阳性神经元灰度、长度、周长、长、短径、面积、相对位置、密度等项目进行自动分析，测定程序；

C.设计利用本系统对数据进行统计学处理、绘图、文字处理程序。

2、根据权利要求1所述微机连续、自动识别及分析神经元的方法，其特征在于：所述设计应用于微电脑神经元的自动识别程序，包括：

A.自上而下的启发式搜索策略;

B.以神经元形态知识为主，灰度变化为辅的边界提取;

C.神经细胞突起的跨越算法。

3、根据权利要求2所述的设计应用于微电脑神经元的自动识别程序其特征在于：所述采用自上而下的启发式搜索策略按四个层次进行：

A.有无目标存在征兆;

B.局部搜索;

C.边界提取;

D.形状判断。

4、根据权利要求2所述设计应用于微电脑神经元的自动识别程序其特征在于：所述以神经元形态知识为主，灰度变化为辅的边界提取包括排列高层搜索得到的8个边界点，然后作前向搜索。

5、根据权利要求2所述的应用于微电脑的神经元的自动识别程序，其特征在于所述神经元细胞的跨越算法是基于突起处的链码具有下列特征（C表链码，i表示当前位置）：

Ci-1＜Ci＜Ci+1