[发明专利]对标准肖像图像进行压缩和解压缩的方法无效

专利信息
申请号: 95121165.X 申请日: 1995-12-21
公开(公告)号: CN1150282A 公开(公告)日: 1997-05-21
发明(设计)人: L·A·雷;R·A·艾森;M·艾巴兹 申请(专利权)人: 伊斯曼柯达公司
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 代理人: 程天正,马铁良
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 标准 肖像 图像 进行 压缩 和解 方法
【权利要求书】:

1、一种用于形成一组可寻址的图像特征的方法,上述图像特征体现了一类选定数字图像中的特征,所说的方法包括下列步骤:

a、使来自选定类的数字图像标准化,以便将至少一个预定的特征置于标准的方向和位置;

b、确定上述选定类中标准图像所代表的特征的预期位置;

c、从上述选定类中标准图像内抽取出图像内容,该内容出现在各特征的预期位置处;以及

d、根据步骤c所抽取的图像内容为每一特征形成一组可寻址的相同特征。

2、如权利要求1所述的方法,其特征在于,上述标准化的步骤包括:

测定出现在至少一个数字图像中的至少两个特征的位置,而所说的数字图像则构成了上述选定的类;以及

使上述测出位置的特征定位于预定的部位。

3、如权利要求1所述的方法,其特征在于,上述标准化的步骤还包括:

在进行标准化步骤a时保持数字图像中特征的相对方向与位置。

4、如权利要求1所述的方法,其特征在于,上述标准化的步骤包括:

将数字图像的每个图像特征均表示为一组像素值;以及

将至少一组代表图像特征的像素值调节成具有预定的均值。

5、一种利用码向量来形成一组可寻址的图像特征的方法,上述码向量代表一类选定的图像,所说的方法包括下列步骤:

a、为上述选定类的图像建立一种规范,它包括用于选定图像特征的最佳部位;

b、从上述选定类的图像中选出一个图像;

c、测出选定图像内至少一个选定图像特征的位置;

d、处理上述选定的图像以形成一标准化的几何图像,其中,根据步骤a所建立的规范使至少一个选定图像特征定位;

e、从上述标准化几何图像中抽取出特征块,每个特征块均表示一有意义的图像特征;

f、对选定类中的多个其它图像重复步骤b至步骤e;

g、将所有相同特征块聚成一组;以及

h、为每一组形成一组可寻址的特征码向量,该组码向量代表上述相应的组。

6、如权利要求5所述的方法,其特征在于,它还包括下列步骤:

形成一模板元素,它表示上述标准化几何图像内的特征块的位置和大小与上述一组可寻址特征码向量中的一个的联系。

7、如权利要求6所述的方法,其特征在于,它还包括下列步骤:

将一垂直对称属性与至少一个模板元素联系起来;以及

在上述抽取步骤之后根据垂直对称属性使所抽出的用于模板元素的图像块垂直地翻转。

8、如权利要求6所述的方法,其特征在于,它还包括下列步骤:

将一水平对称属性与至少一个模板元素联系起来;以及

在上述抽取步骤之后根据水平对称属性使所抽出的用于模板元素的图像块水平地翻转。

9、如权利要求5所述的方法,其特征在于,它还包括用下列步骤压缩特征化的图像:

i、对特征化的图像进行步骤c至步骤e;

II、将从步骤i中抽出的特征块与上述和该特征块有关的一组可寻址的特征码向量作比较;以及

III、记录每个特征块的最佳匹配的地址。

10、如权利要求9所述的方法,其特征在于,它还包括下列步骤:

形成一系列模板元素,每个模板元素均表示标准化几何图像内的特征块的位置和大小与上述一组可寻址码向量中的一个的联系。

11、如权利要求10所述的方法,其特征在于,它还包括下列步骤:

确定与各个模板元素相关的最佳匹配码向量;以及

将每个模板的最佳匹配码向量的一系列索引存储在存储装置内,其中,所述的索引顺序对应于模板元素的次序。

12、如权利要求10所述的方法,其特征在于,它还包括下列步骤:

链接相同特征类型的模板元素以形成一组链接的模板元素;

确定与各个模板元素以及上述一组链接模板元素相关的最佳匹配码向量;

存储模板元素的最佳匹配码向量的索引于上述模板元素序列所指示的位置处;以及

除上述模板元素序列中第一次出现的每组链接模板元素系列中模板元素的相关索引以外,从存储的索引序列中删除与任何链接元素相关的索引。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于伊斯曼柯达公司,未经伊斯曼柯达公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/95121165.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top