[发明专利]用来探测在人体与所发明的装置之间热量交换及其与人体中的葡萄糖浓度的关系的方法和装置

权利要求书

1.一种用来数字地、物理地、电子地探测、评估和估计人体与所发明装置(“传感器”)之间的热量相互作用的方法，所述方法清晰地把借助于数学算法而如此得到的测量数据，明确地对应于人体中的特定葡萄糖浓度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在接近体表的层中，在体腔中，以高分辨的方式，从体内的体表下方辐射的特定热量中，探测从体表辐射的、发射和辐射到所述装置的热量，并把测得的数据与葡萄糖浓度准确地联系起来。

3.根据权利要求1和2所述的方法，其特征在于：能够利用至少一个基准值，相对地计算在人体与所述发明装置之间的所述数据处理的热相互作用。

4.根据权利要求1至3所述的方法，其特征在于：使用由温度差和温度系数以及由其数学变换、推导和积分处理的数据，并借助于数学算法把他们明确地指定给人体血液特定的葡萄糖浓度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：在利用尽可能精确的接触和/或不接触的所发明的温度测量方法的同时，得到温度差和温度系数。

6.根据权利要求1至5所述的方法，其特征在于：把测量之前和之后的测量值作为空白值，甚至直接作为用于标定和分析温度差和/或温度系数的数据。

7.根据权利要求1至6所述的方法，其特征在于：指定给葡萄糖浓度的所述温度差及温度系数，不超过在传感器壳体内/上测得的作为基准温度的温度的一个正负33°K的量。

8.根据权利要求1至7所述的方法，其特征在于：在所述传感器壳体内和上的一个或几个特定的个别随机位置测得的所述温度，用于形成温度差和/或系数的各个所述量。

9.根据权利要求1至8所述的方法，其特征在于：能够把在所述传感器壳体内/处测得的空气、气体或真空温度用作背景温度，该背景温度能部分地用作所述基准温度。

10.根据权利要求1至9所述的方法，其特征在于：所有测量头借助于测量之前和之后的所述测量值得到各个背景温度。

11.根据权利要求1至10所述的方法，其特征在于：当用数学估计算法对该温度进行积分时，室温干扰的影响得以补偿。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于：所述补偿自动地、半自动地或以手动方式发生。

13.根据权利要求1至12所述的方法，其特征在于：被观测个人的瞬时体温经过积分后，在所述评估和估计过程中，视为一个固定值。

14.根据权利要求1至13所述的方法，其特征在于：所述的分析算法，依赖于或独立于个人，可以选择性地加以控制。

15.根据权利要求1至14所述的方法，其特征在于：借助于至少一个对应于至少一个或多个辅助函数的主函数，不受矩阵效应影响地确定所述分析结果，即独立于个人。

16.根据权利要求1至15所述的方法，其特征在于：一种数学算法，最好是具有一阶或高阶的两个或多个独立变量的线性回归程序，形成基础。

17.根据权利要求1至16所述的方法，其特征在于：一种数学算法，最好是具有一阶或高阶的一个独立变量的线性回归程序，形成基础。

18.根据权利要求1至17所述的方法，其特征在于：根据两个独立地、同时地或时间错开地、空间地和/或时间分解地测得的温度，借助于辅助函数，确定依据各个个人和他/她的健康状态的或由此引起的温度差/系数，并用作一个个人的补偿因素。

19.根据权利要求1至18所述的方法，其特征在于：为了估计，仅使用由热传导或由微弱热传导或由热辐射或所确定的热过程的一种组合所导致的温度差和/或温度系数。

20.根据权利要求1至19所述的方法，其特征在于：借助于一个函数自动地检测测量峰值。

21.根据权利要求1至20所述的方法，其特征在于：只有测量信号的一个相关部分被用来估计。

22.根据权利要求1至21所述的方法，其特征在于：不仅对于所述的热辐射而且对于所述的热传导和对于所述的微弱热传导，检测所述相关测量信号部分的最小值和最大值，并且测定两个值的温度差和/或温度系数。