[发明专利]轧制金属带的方法

权利要求书

1、一种在一个粗轧机列(1)和一个精轧机列(2)中轧制金属带(5)的方法，其中，在粗轧机列(1)中的轧制过程，根据在精轧机列(2)中金属带(5)宽度变化的预测值(Y_pre)调整，使金属带(5)在从精轧机列(2)出口时具有预定的成品带额定宽度，其特征在于：至少在粗轧机列(1)中最后一个立轧道次前为预调精轧机列(2)所进行的预先计算的范围内，确定与宽度变化有关的不同参数(X_vor)，并作为输入量输入具有可改变网络参数(a，b，W_ij，C_i)的神经中枢网络(13)；神经中枢网络(13)产生一个宽度变化的计算值(Y_NN(X_vor))作为网络应答，以此为基础确定预测值(Y_pre)；在金属带(5)经过精轧机列(2)的过程中，参数(X_nach)被测出或由测得的其它过程参数算出；在金属带(5)通过精轧机列(2)后，将测得的或算出的参数(X_nach)输往中枢网络(13)；以及，如此获得的网络应答(Y_NN(X_nach))与测得的金属带(5)实际的宽度改变(Y_ist)之间的偏差，用于使网络参数(a，b，W_ij，C_i)适配，目的是减小此偏差。

2、按照权利要求1所述的方法，其特征在于：至少采用下列参量的一部分作为输入量：金属带(5)进入精轧机列(2)前的温度(TV)和厚度(DV)；在金属带(5)从精轧机列(2)出口时的温度(TF)、厚度(DF)、额定宽度(BF)和出口速度(VF)；金属带(5)的材料强度(AL)和外形(PR)；金属带(5)在精轧机列(2)各轧机机座(4)中的相对厚度减小(EPS1至EPS7)；移动轧辊的移动位置(SCH3至SCH5)；以及，在精轧机列(2)各轧机机座(4)之间的金属带(5)中的拉力(ZUG1至ZUG6)。

3、按照权利要求1或2所述的方法，其特征在于：中枢网络(13)包括一个自适应的线性神经元(Adaline)。

4、按照权利要求1或2所述的方法，其特征在于：作为中枢网络(13)采用带屏蔽层的前馈网络，它由具有S形应答特性的元件(25)组成。

5、按照上述任一项权利要求所述的方法，其特征在于：在从一个带的品种变更为下一个带的品种时，网络应答(Y_NN(X_vor))用作宽展的预测值(Y_pre)和用于调整粗轧机列(1)；以及，在同一个带品种且彼此相继的带中，所测得的前一个金属带(5)的实际宽度变化，用作宽度变化的预测值和用于调整粗轧机列(1)。

6、按照权利要求1至4中任一项的方法，其特征在于：若情况是，在处于粗轧机列(1)中至少最后一个立轧道次前的金属带n＋i(i≥1)与从精轧机列(2)出口的金属带n之间，存在一个或多个其他的金属带，那么用于在精轧机列(2)中的金属带n＋i宽度变化的预测值Y_pre(n＋i)，由中枢网络(13)产生的宽度变化的计算值Y_NN(X_vor(n＋i))、用于从精轧机列(2)出口的金属带n基于测量的或计算的参数X_nach产生的网络应答Y_NN(X_nach(n))、以及实际的宽度变化Y_ist(n)，按下式确定：

Y_pre(n＋i)＝K₁·Y_ist(n)＋K₂·Y_NN(X_vor(n＋i))＋(1－K₁－K₂)·Y_NN(X_mach(n))，式中0≤K₁，K₂≤1。

7、按照权利要求6所述的方法，其特征在于：值K₁是差值Y_ist(n)-Y_NN(n)的函数，而K₂是差值Y_NN(n＋i)－Y_NN(n)的函数。