[发明专利]识别字符或图形的方法和系统

权利要求书

1.识别一个字符或一个图形的方法，此方法包括以下步骤：

对某一区域中存在的一个字符或图形采样，以提取采样信息；

根据上述采样信息，确定上述字符或上述图形中的多个局部区域。

为每个上述局部区域计算出一个特征向量。

通过依次排列每个上述特征向量来获取上述特征向量系列，这种排列是根据上述局部区域在上述字符或图形所在区域中的位置确定的；以及

根据上述特征向量系列识别上述字符或上述图形。

2.如权利要求1中所述方法，其特征在于获取上述特征向量系列的上述步骤是根据上述字符所在的平面区域中从一边到另一边上述每个局部区域的位置次序完成的。

3.一种识别联机输入的字符或图形的方法，该方法包括以下步骤：

对输入到书写区域中的字符或图形采样，以便提取采样信息；

根据上述采样信息，从上述字符或图形中确定多个局部区域；

对每个上述局部区域计算出一个特征向量；

根据每个上述特征向量在上述书写区域中的位置获取一系列上述特征向量；以及

根据上述特征向量系列识别上述字符或图形；。

4.如权利要求3中所述方法，其特征在于获取上述特征向量系列的步骤是根据上述书写区域中从一到另一边各局部区域的位置次序完成的。

5.如权利要求1到4所述的方法，其特征在于上述字符是汉字字符。

6.用于识别联机输入到一个书写区域的图形中的字符的方法，此方法包括以下步骤：

对输入的字符或图形采样，以便提取采样信息；

根据上述采样信息，从上述字符或上述图形中确定多个局部区域；

为每个上述局部区域计算出一个特征向量；

根据联机写入的上述字符或图形的笔划顺序获取第一组上述特征向量。

根据每个上述特征向量在上述书写区域内的位置获得第二组上述特征向量；以及

根据第一组和第二组特征向量识别已输入的上述字符或上述图形。

7.如权利要求6中所述方法，其特征在于获得第二组上述特征向量的步骤是根据上述局部区域在上述书写区域内从一边到另一边的次序进行的。

8.如权利要求1到7所述方法，其特征在于上述识别步骤利用隐蔽式马尔可夫模型方法或动态编程(DP)匹配方法识别输入的上述字符或图形。

9.用于识别已输入到书写区域的一个字符或一个图形的系统，此系统包括：

对一个已输入字符或图形采样以便提取采样信息的装置；

由上述采样信息确定上述字符或图形的多个局部区域并对每个上述局部区域计算出一个特征向量的装置；

根据每个上述特征向量在上述书写区域中的位置而得到上述特向量系列的装置；以及

根据上述特征向量系列识别上述字符或图形的装置。

10.如权利要求9中所述系统，其特征在于获得上述特征向量系列的装置根据在上述书写区域中上述局部区域从一边到另一边的位置次序计算上述特征向量系列。

11.如权利要求9中所述系统，其特征在于上述识别装置中使用了隐蔽式马尔可夫模型或动态编程匹配方法。