[发明专利]获得地质构造的纹理表示的方法

权利要求书

1.一种用于获得关于某种地质介质的纹理特征的拓扑图的方法，其特征在于：

·形成反映所述介质沉积结构特征的图象；

·在每个图象的各个点及该点周围的空间域内，对与所述图象的性质相对应的参数进行评估，以便为所述每一个点确立一个特征矢量，从而获得一个特征矢量集；

·从所述的矢量集中选出那些能够反映所述地质介质的特征性纹理结构的特征矢量；

·利用一种由许多呈二维分布的细胞构成的神经网络，其中细胞的个数等于特征性纹理结构的种数；以及让所述神经网络对所述选中的特征矢量进行学习，以便最终获得一张关于所述地质介质的纹理特征的拓扑图。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图象为在所述介质中某一钻井井壁轮廓的电象。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图象来自所述地质介质中抽样到的岩心的轮廓。

4.如权利要求1-3所述的方法，其特征在于，所述矢量集中的所有特征矢量在神经网络学习之后全都提供给所述神经网络；其进一步的特征在于，与所述地质介质的某一区域相对应的图象的各点位于同一垂直平面上，但处在不同的高度；其进一步的特征在于，对于每一种高度而言，其对应的细胞均反映在拓扑图中，为每一高度分配其所对应的细胞的编号，高度和细胞之间的这种对应关系用特征逻辑来表示。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述特征逻辑出发产生一个距离逻辑，它代表两个连续特征之间的距离。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电象是从许多个彼此之间有一定间隔距离的钻井中获得的。

7.如权利要求1和6所述的方法，其特征在于，所述最终的拓扑图至少能反映包括所述多个钻井在内的那一部分地质介质的特征。

8.如前述任何一条权利要求中所述的方法，其特征在于，所述的神经网络是无人监督的。