[发明专利]信号质量的评估无效
申请号: | 96195935.5 | 申请日: | 1996-07-25 |
公开(公告)号: | CN1192309A | 公开(公告)日: | 1998-09-02 |
发明(设计)人: | M·P·霍利尔;P·J·舍帕尔德;P·格赖 | 申请(专利权)人: | 英国电讯公司 |
主分类号: | H04M3/22 | 分类号: | H04M3/22;H04B3/46 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 邹光新,张志醒 |
地址: | 英国英*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信号 质量 评估 | ||
1.一个评估携带语音的信号质量的方法,在该方法中,按照产生输出参数的频谱表示模型来分析信号,按照一个预先确定的网络定义函数来加权输出参数,并产生一个来源于被加权的输出参数的输出。
2.根据权利要求1的方法,其网络定义函数在一个初始步骤中由一个数据导出中,对于此数据来说,其输出值是已知的。
3.根据权利要求1或权利要求2中的方法,其频谱表示模型是不完善的声道模型。
4.根据上述任何权利要求的方法,使用可训练的过程,使用好条件与/或坏条件下的样本,以及用频谱表示来建模,从而产生网络定义函数。
5.根据权利要求4的方法,其网络定义函数通过以下步骤来建立:
提供一个训练序列,该序列包括第一个信号和该信号的失真版本;并且测量存在于每个段中的失真感知度来确定网络定义函数。这正如通过一个其中产生失真感性测量度的分析过程来确定一样。该测量度表明,语音信号的失真将会被人耳觉察到的程度。
6.根据权利要求5的方法,其分析过程估计了相同信号的失真和非失真版本在人的听觉系统中产生的效果,并且分析过程确定了上述效果间的差异,并根据于上述差异产生上述失真的感性测量度。
7.根据权利要求5或权利要求6的方法,其分析过程产生了上述失真的感性测量度,这取决于上述失真的感知强度,以及非线性地取决于上述失真的幅度。
8.根据权利要求5,6或7的方法,其分析过程产生了上述测试信号与/或上述失真信号的许多谱分量信号。
9.根据权利要求8的方法,其分析过程对于谱分量信号,估计了在人的听觉系统中由谱分量信号产生的掩蔽效应。
10.根据权利要求5、6、7、8或9的方法,上述分析过程估计了上述失真在人的听觉系统中产生的效果,同时考虑了上述效应的时域持续性。
11.根据权利要求5、6、7、8、9或10的方法,其分析过程将失真信号分解成许多谱分量带,提供谱掩蔽的正在整形的谱分量带;分析过程计算由其前面和/或后续时域部分造成的信号的时域掩蔽;对于每个谱分量信号,该分析过程形成一个失真信号的分量信号和一个测试信号相应的计算分量间的差异表示;分析过程还从上述差异表示中产生上述失真的感性测量度。
12.根据权利要求11的方法,其分析过程由上述差异信号产生了失真的频域和时域分布的测量值。
13.根据任何上述权利要求的方法,其网络定义函数的加权依赖于输出参数的时域前后关系。
14.根据权利要求13的方法,其参数序列将与由一组控制参数导出的加权值归入一类。
15.根据权利要求14的方法,对序列中的每个成员来说,被确定的参数以缩短的形式存储起来,并且按照一组标注的序列加权后的参数也以缩短的形式存储起来。
16.评估携带语音信号的质量的装置,包括用频谱表示产生输出参数的信号分析装置(3),用于存储一组决定网络定义函数的加权值的存储装置(4),以及由输出参数和网络定义函数产生输出值的装置。
17.根据权利要求16的方法,包括由输出值已知的数据中导出存储加权值的方法。
18.根据权利要求16或17的装置,其中频谱表示模型是一个不完善的声道模型。
19.根据权利要求16、17或18的装置,其中进一步包括产生一组存储的加权值的训练装置(1),训练装置包括将一个语音样本提供给分析装置(3)的装置(10);以及包括用于产生与语音样本相关的加权值,并将它们插入存储装置(4)中的装置(9)。
20.根据权利要求19中的装置,其训练装置包括提供一个含第一个信号(8a)和它的失真版本(8b)的训练序列的装置(8),接收训练序列和产生失真的感性测量度的分析装置(9),该失真的感性测量度用于指示能被听者觉察到的失真程度,以及将失真的感性测量度用于可训练的处理装置(5)以确定网络定义函数的分析装置(4)。
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