[发明专利]采用多个文法网络的语音识别系统

权利要求书

1.一种处理用于字识别的语音数据的方法，包括

根据第一文法模型用识别器处理所述语音数据以抽取第一多个识别候选字；

根据与所述第一文件模型不同的第二文法模型用识别器处理所述语音数据以抽取第二多个识别候选字；

将所述第一多个识别候选字与预定的字的词典对准以生成第一候选字表；

将所述第二多个识别候选字与预定的字的所述词典对准以生成第二候选字表；

从所述第一与第二候选字表建立动态文法模型；以及

根据所述动态文法模型用识别器处理所述语音数据以抽取识别的字。

2.权利要求1的方法，其中所述第一与第二文法模型为包含多个互连的字母模型的网络模型。

3.权利要求2的方法，其中所述字母模型是用隐藏的Markov模型表示的。

4.权利要求1的方法，其中所述第一与第二文法模型为包含多个互连的字母模型的网络模型，及所述第二文法模型至少包含一个填充物模型来表示未由所述字母模型定义的发音。

5.权利要求1的方法，其中所述第一与第二文法模型为包含多个互连的字母模型的网络模型，及所述第二文法模型至少包含一个表示未由所述字母模型定义的发音的填充物模型及一个表示所述语音数据中的暂停的静默模型。

6.权利要求1的方法，其中所述第二文法模型定义字母标出文法。

7.权利要求1的方法，其中所述第一与第二文法模型包括多个不同节点及其中所述第一与第二多个识别候选字是用按照所述语音数据如何紧密匹配所述节点评分所述节点的识别进程抽取的；以及

其中所述第一与第二多个识别候选字是通过选择评分为具有与所述语音数据最紧密的匹配的那些节点而抽取的。

8.权利要求1的方法，其中所述第二文法模型至少包括一个表示噪音的节点。

9.权利要求1的方法，还包括用所述识别出的字来选择电话呼叫的路由。

10.一种处理用于拼读的姓名识别的语音数据的方法，包括：

根据第一文法模型用识别器处理所述语音数据以抽取第一多个候选字母；

根据第二文法模型用识别器处理所述语音数据以抽取第二多个候选字母；

将所述第一多个候选字母与预定姓名的词典对准以生成第一候选姓名表；

将所述第二多个识别候选字母与所述预定字词典对准以生成第二候选姓名表；

从所述第一与第二候选姓名表建立动态文法模型；以及

根据所述动态文法模型用识别器处理所述语音数据以抽取识别出的姓名。

11.权利要求10的方法，其中所述第一与第二文法模型是不同的。

12.权利要求10的方法，其中所述第一与第二文法模型为包含多个互连字母模型的网络模型。

13.权利要求12的方法，其中所述字母模型为用隐藏Markov模型表示的。

14.权利要求10的方法，其中所述第一与第二文法模型为包含多个互连字母模型的网络模型，而所述第二文法模型至少包含一个填充物模型来表示未由所述字母模型定义的发音。

15.权利要求10的方法，其中所述第一与第二文法模型为包含多个互连字母模型的网络模型，及所述第二文法模型至少包含一个表示未由所述字母模型定义的发音的填充物模型及一个表示所述语音数据中的暂停的静默模型。

16.权利要求10的方法，其中所述第二文法模型定义字母标出文法。

17.权利要求10的方法，其中所述第一与第二文法模型包含多个不同节点，及其中所述第一与第二多个识别候选字是由按照所述语音数据如何紧密匹配所述节点评分所述节点的识别进程抽取的；以及

其中所述第一与第二多个识别候选字是通过选择评分为具有与所述语音数据最紧密的匹配的那些节点而抽取的。

18.权利要求10的方法，其中所述第二文法模型包括至少一个节点用于表示噪音。

19.权利要求10的方法，还包括用所述识别出的字来选择电话呼叫的路由。