[发明专利]自适应面向对象的优化软件系统无效
申请号: | 98800513.1 | 申请日: | 1998-02-20 |
公开(公告)号: | CN1224515A | 公开(公告)日: | 1999-07-28 |
发明(设计)人: | 林恩·B·黑尔斯;兰迪·A·英乔斯蒂;小唐纳德·G·富特 | 申请(专利权)人: | 贝克·休斯公司 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04;G06F15/80;G06F9/44 |
代理公司: | 柳沈知识产权律师事务所 | 代理人: | 马莹 |
地址: | 美国德*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 面向 对象 优化 软件 系统 | ||
1.一种目标查找智能软件对象(goal seeking intelligent software object),它应用于一个过程控制系统,能够通过多个遭遇状态影响由所述过程控制系统所控制的过程,
其特征是
对于每个所述目标查找智能软件对象的遭遇状态,所述目标查找智能软件对象通过建立、选择、学习、训练和记忆一个或多个预测软件模型来适应所述被控过程
借此
对于具有多于一个所述预测软件模型的所述过程的每一个所述遭遇状态,所述目标查找智能软件对象选择预先训练的一个或多个所述预测软件模型,来为所述被控过程建立模型。
2.一种目标查找智能软件对象,它包括多个内部软件对象
其特征是
所述多个内部软件对象相互通信,
各个所述内部软件对象展现个别化的目标查找行为,
所述内部软件对象互相交互来展现综合的目标查找行为,和
一个或多个所述内部软件对象可修改一个或多个所述其它内部软件对象的所述个别化目标查找行为。
3.一种目标查找智能软件对象,包括:
多个内部软件对象,所述多个内部软件对象还包括
至少一个专家系统软件对象,
至少一个自适应模型软件对象,
至少一个预测器软件对象,和
至少一个优化器软件对象,
其中
所述专家系统软件对象与所述优化程序软件对象通信和能够修改所述优化程序软件对象的行为,
所述专家系统软件对象与所述预测器软件对象通信和能够修改所述预测器软件对象的行为,
所述专家系统软件对象与所述自适应模型软件对象通信和能够修改所述自适应模型软件对象的行为,
所述优化程序软件对象与所述专家系统软件对象通信和能够修改所述专家系统软件对象的行为,
所述优化程序软件对象与所述预测器软件对象通信和能够修改所述预测器软件对象的行为,和
所述优化程序软件对象与所述自适应模型软件对象通信和能够修改所述自适应模型软件对象的行为,
借此
所述多个内部软件对象显现综合的目标查找行为。
4.根据权利要求3所述的目标查找智能软件对象,其特征是,所述专家系统软件对象还包括一个规则知识库,该规则知识库包括一个或多个从一个鲜明逻辑规则和模糊逻辑规则的集合中选择的规则。
5.根据权利要求3所述的目标查找智能软件对象,其特征是,所述优化程序软件对象还包括多个优化方法,其中,所述的优化方法包括一个或多个类属算法(genetic algorithm)。
6.根据权利要求3所述的目标查找智能软件对象,其特征是,还包括多个模型建立方法,其中,所述模型建立方法包括一个或多个神经网络。
7.根据权利要求3所述的目标查找智能软件对象,其特征是,所述通信翻译器软件对象还包括从包括内部协议、所述目标查找智能软件对象外部设备所需要的协议、串行数据通信协议、并行数据通信协议、局域网数据通信协议和广域网数据通信协议在内的一个集合中选择的通信协议。
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