[发明专利]根据权限管理信息和其它信息进行选配、选择、窄带广播和/或分类的系统和方法

权利要求书

1.一种方法，其特征在于包括：

(a)确定至少一个类，类层次，分类表，类别或类别表；

(b)把案例，人员和/或事情分配给所确定的类，类层次，分类表，类别或类别表；以及

(c)至少部分地根据类，类层次，分类表，类别或类别表和/或所述的分配结果进行选择和/或调整案例、人员和/或事情；

(d)其中所述步骤(a)-(c)中至少有一个包括至少使用一些权限管理信息的步骤。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中所述使用步骤包括使用至少一个控制集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中所述使用步骤包括至少使用一些信息控制数字信息的使用。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中所述使用步骤包括至少使用一些信息控制至少一笔交易。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中所述使用步骤包括至少使用一些信息控制至少一个事件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中所述使用步骤包括至少使用一些信息控制至少一个数字信息的使用后果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中所述使用步骤包括至少使用一些信息控制至少一个事件的至少一个结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中所述使用步骤包括至少使用一些信息控制至少一笔交易的至少一个结果的步骤。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中所述使用步骤包括至少使用一些权限管理方法输出的信息。

10.根据权利要求1所述的方法进一步包括至少输出一些权限管理信息。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中步骤(A)至(C)中至少有一个包括使用至少一个保密信箱。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中步骤(A)至(C)中至少有一个包括使用至少一个受保护的处理环境。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于进一步包括至少使用一项在这份说明书的第60-82页所阐明的技术的步骤。

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中所述使用步骤包括至少使用一种或多种规则和/或它们的结果。

15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于其中步骤(A)至(C)中至少有一个至少包括下述步骤之一：

(a)至少使用一种统计技术来识别至少一组共同拥有类似的简档和/或特征的案例；

(b)使用数字分类学；

(c)至少使用分组分析，因素分析，分量分析和其他类似的数据压缩/分类技术之一；

(d)至少使用一种模式分类技术，包括分量分析和神经近似(neuralapproaches)；

(e)使用至少一种至少能识别质量、特质、特点和/或特征的一种基础范围的统计技术，以及把指明给定案例所具有，拥有和/或可以以其为特征的那个基础范围大小的参数数据、因素、类和/或在至少一个案例定义中的结果和/或至少一个案例的分配结果分配给至少一个案例；

(f)使用至少一种统计方法，该方法将使用模糊逻辑和/或模糊量度，和/或该方法对至少一个类的分配将必然伴有不等于1或0的概率；

(g)使用Baysian的统计分类技术，该技术使用在确定类定义时估算的先验概率和/或至少一个案例对至少一个类的分配结果；

(h)至少使用一种统计的和/或用图表示分类的和/或数据压缩方法，该方法将旋转参考坐标系，不管被旋转究竟是正交直角坐标系还是斜交坐标系；

(i)至少使用一种适合双向和三向多维定标的统计方法；以及

(j)使用基于至少一种知识的近似分类法。