[发明专利]分类方法和设备

权利要求书

1.一种导出用于将货币物品分类成两个或多个类别的分类的方法，包括：测量每个类别的已知样本，并从所测量样本导出特征向量，选择一个对应于特征向量空间到第二空间的映射的函数，将特征向量映射到图象向量，并在第二空间中导出表示N-1个轴的系数，其中N是类别数，获得表示所测量样本的图象向量到N-1个轴上的投影的值，并采用这些值来导出一个与第二空间中的分离函数等效的用于分离类别的分离函数。

2.如权利要求1所述的方法，其中，映射是非线性映射。

3.如权利要求1或权利要求2所述的方法，第二空间的维数比第一空间的高。

4.如权利要求1至3中的任何一个所述的方法，其中，通过相对于轴为每个类别优化图象向量组的分离来导出系数。

5.如权利要求1至4中的任何一个所述的方法，包括导出一个矩阵V，其中V是第二空间中的协方差矩阵，导出一个矩阵B，其中B是第二空间中的类别中心的协方差矩阵，导出对等式λVν＝Bν的解，并从解ν导出所述系数。

6.如权利要求1至5中的任何一个所述的方法，其中，所述函数用一个关于特征向量空间的两个元素的函数来表示第二空间中的一个点积。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述函数是k(x，y)，其中，k(x，y)＝(x.y)^d。

8.如权利要求6所述的方法，其中，所述函数是k(x，y)，其中， k ( x , y ) = exp ( | | x - y | | 2 ) σ 2 ]]>。

9.如权利要求6所述的方法，其中，所述函数是k(x，y)，其中，k(x，y)＝tanh((x，y)＋θ)。

10.如权利要求6所述的方法，其中，所述函数是k(x，y)，其中， k ( x , y ) = ( 1 1 + e - ( ( x . y ) + θ ) ) ]]>。

11.一种用于对货币物品分类的方法，包括：测量物品特征，从测量值产生一个特征向量，并采用根据权利要求1至10中的任何一个的方法导出的分类器来对物品分类。

12.一种用于对货币物品分类的设备，包括：用于测量货币物品特征的测量装置，用于从测量值产生一个特征向量的特征向量产生装置，以及，采用根据权利要求1至10中的任何一个的方法导出的分类器来对物品分类的分类装置。