[发明专利]基于视频的交通监控系统的图像处理技术及其方法

权利要求书

1.一种处理从基于视频的交通监控系统中接收的图像的方法，该方法包括以下步骤：

从至少一个视频源接收输入，

至少存储部分输入，

通过对输入进行数字化过程来形成数字数据，

分析数据，包括分析用于检测车辆的数据、相关的预定参数和/或分析用于检测预定事故的数据，

提供对应于分析步骤的信息，作为输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：进一步包括检索步骤，检索在分析检测事故的情况下存储的输入。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：以压缩模式来存储被存储的输入。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其特征在于：从四个来源接收输入，并将输入处理得被看作为一个视频显示。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于：事故是拥挤、停止车辆或错误路径交通之一。

6.一种交通监控系统，适于执行权利要求1至5之一所述的方法。

7.一种交通监近系统中的研究区域(ROI)，用于检测移动车辆，该ROI包括：

两个部分，一轮廓速度区(PSZ)和一车辆检测窗口(VDW)，

将这两个部分与被监控交通的对应路面基本对齐，

如果在VDW处检测车辆，则用PSZ来提取车辆速度，和用VDW来检测窗口中车辆的出现，VDW部分覆盖PSZ。

8.一种交通监控系统中的研究区域(ROI)，用于检测道路两侧或人字形区处的停止车辆，该ROI包括车辆检测窗口(VDW)，

用VDW来检测窗口中车辆的出现。

9.一种交通监控系统中检测白天或夜晚状态的方法，该方法包括以下步骤：

a.如说明书所述，分别用式1和式2来计算ROI中的参数I_ave和V_sts。

b.确定是否满足V_sts＞V_TH或(I_ave＜I_TH和V_sts＜V_TH)中任一个条件。

c.如果满足步骤b的任一条件，则确定状态为“夜晚”，如果步骤b的条件均未满足，则确定状态为“白天”。

10.一种交通监控系统中检测车辆出现于ROI中的方法，该方法包括使用根据如说明书中所述的式7确定的加权水平和垂直边缘强度信息的步骤。

11.根据权利要求11所述的方法，其特征在于：进一步包括以下步骤

对于VDW中的所有象素(x，y)，使用说明书中所述式3、4和5，根据原始象素强度I(x，y)，计算象素边缘E(x，y)，和

使用说明书中所述式6来获得VDW的平均边缘密度值E_VDW。

12.一种交通监控系统中将VDW的参考边缘连续动态更新为路面的实际边缘密度的方法，该方法包括用式8来进行更新的步骤。

13.一种交通监控系统中减少因车辆前灯反射引起的车辆错误检测的方法，该方法包括：应用说明书中所述式6来最小化因前灯反射引起的边缘。

14.一种基于视频的交通监控系统中减少图像处理中阴影的可视影响的方法，该方法包括以下步骤：

确定具有相对恒定强度值的图像的至少一个区域，

指定该区域作为阴影区域的一部分，

从图像中去除该区域的可视影响。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于：在确定步骤中，该至少一个区域具有基本相同的纹理。

16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于：通过使该区域的对比度基本等于距该区域最近区域的对比度来去除该可视影响。

17.根据权利要求14所述的方法，其特征在于：进一步包括以下步骤

应用式5(如说明书中所述)，为进一步从图像中减少区域的可视影响。