[发明专利]使用统计曲率分析的三维测量

摘要

一种三维曲率算法(图1)，使用了线性回归以对生物实体建模。通过扫描该实体得到结构的三维表示。被扫描结构的被选择区域被指定了数值。并基于顶点计算了许多曲率测量。线性回归分析被用于获得所有曲率的回归系数。并计算曲率测量的方差膨胀因子。为获得最佳拟合模型而实行多重回归。

主权项

在描述了本发明后，以下是我们要求专利保护的权利要求：1.一种确定三维结构的评测方法，其特征在于，包含步骤：a)获得计算机化的结构三维表示；b)标识三维结构的第一组区域并且分配给所述结构一个数据值；c)标识第二区域并且分配给所述区域一个数据值；d)确定结构表面每个顶点的多个曲率测量的值；e)对在所述确定步骤确定的值实行多重线性回归分析，用于获得所有顶点的所有曲率的回归系数；f)确定每个所述曲率测量的方差膨胀因子；g)如果所有的方差膨胀因子小于10，到步骤1；h)如果有一个膨胀因子大于10，则将多重线性回归中使用的曲率测量的子集减少1；i)在对每个子集的所有可能曲率测量组合实行多重线性回归；j)选择产生最大回归系数的曲率测量的子集；k)对在步骤d)中确定的所述值实行多重线性回归分析，用于获得所述曲率子集的回归系数；和l)对于所述曲率子集，插入部分线性回归系数到多重线性回归产生的线性等式。