[发明专利]一种预测新业务潜在用户的数据挖掘模型

摘要

本发明公开了一种预测新业务潜在用户的数据挖掘模型，该数据挖掘模型包括以下步骤：1)业务理解；2)数据理解；3)数据分析；4)数据挖掘，得到潜在用户。本发明采用了目前领先的数据挖掘、数据仓库、OLAP分析等技术，创造性的将企业数据融合在一起，为企业的经营生产提供全方位的决策支持。与同类系统相比有更强的优势。利用数据仓库系统将分散在企业中的各个“信息孤岛”，有效、完整的集合在一起。建立统一的企业数据视图，并在此基础之上，将企业各个生产环节的数据综合在一起进行分析。并利用数据挖掘、OLAP分析等技术，形成各种关联分析和预测分析，可以为企业的决策提供更为可靠且全面的支持。

主权项

1、一种预测新业务潜在用户的数据挖掘模型，该数据挖掘模型包括以下步骤：1)业务理解：确定业务目标和基础的客户响应变量，即选择适当的数据仓库，并确定完全相同的响应变量；2)数据理解：对客户的其它数据进行分析，得到相应的所有行为特征；3)数据分析：分析客户的所有行为特征，得出彼此之间的相似性；4)数据挖掘：按照相似的行为特征，重新搜索数据仓库，挖掘出具有该行为特征的其它客户，该客户即为潜在用产。