[发明专利]一种利用空间坐标转换实现信号分离的信号处理方法

摘要

本发明公开了一种利用空间坐标转换实现信号分离的信号处理方法，该方法用于对多路观察信号X₁(t)……x_m(t)(m＞1)即X(t)，进行处理，首先寻找由观察矢量X(t)张成的n维矢量空间的用E表示的任意一组正交基向量e₁(t)……e_n(t)，然后根据矢量空间的维数，寻找该空间中的坐标变换矩阵M，用确定的变换矩阵M，根据统计独立的特征，建立经过代价函数F(M)；利用确定的变换矩阵M，对基向量E进行坐标变换，确定使代价函数取得极值的变换矩阵M_m；利用变换矩阵M_m对基向量进行坐标变换后得到的向量E_m，向量E_m与源信号矢量S(t)之间具有相同起点，且是相互平行，即为标准化的源信号矢量S(t)的估计。

主权项

1.一种利用空间坐标转换实现信号分离的信号处理方法，该方法用于对多路观察信号x1(t)……xm(t)(m＞1)，用矢量的方法表示为X(t)，进行处理。观察信号矢量X(t)是由源信号矢量S(t)进行线性叠加之后形成，可用以下公式表示：X＝HS其中，源信号矢量S(t)由一组相互独立的零均值信号s1(t)……sn(t)(n＞1)组成，其中至少一路信号为期望的信号；H为线性叠加的系数矩阵。该方法包括以下几个步骤：首先，寻找由观察矢量X(t)张成的n维矢量空间的任意一组正交基向量e1(t)……en(t)，简称为基向量，用E表示一组向量；然后，根据矢量空间的维数，寻找该空间中的坐标变换矩阵M，在确定的矢量空间中确定的坐标变换方式的变换矩阵M具有确定的表达式。利用确定的变换矩阵M，根据统计独立的特征，建立经过代价函数F(M)；利用确定的变换矩阵M，对基向量E进行坐标变换，确定使代价函数取得极值的变换矩阵Mm；利用变换矩阵Mm对基向量进行坐标变换后得到的向量Em，向量Em与源信号矢量S(t)之间具有相同起点，且是相互平行，即为标准化的源信号矢量S(t)的估计。