[发明专利]基于局部描述子的人脸快速检测方法

摘要

本发明涉及计算机视觉与模式识别领域，具体地涉及基于局部描述子的人脸快速检测方法，包括：基于灰度图像，基于局部区域的二进制编码特征，通过学习训练得到人脸检测子来检测灰度图像中人脸的位置及其尺度大小。本发明基于二进制局部特征的方法，对光照条件较差的图像检测也能获得较好效果，计算简便，训练代价小，可实现性好，因此可以很方便的应用到个人计算机以及移植到嵌入式系统中去。本发明应用于计算机视觉与模式识别比如：生物特征认证、信息安全、人机交互、以及视觉监控。

主权项

1、一种基于局部描述子的人脸快速检测方法，其特征在于步骤包括：提取灰度图像步骤：基于获得的图像，将图像变成灰度图像；生成描述子步骤：基于局部区域进行二进制编码，生成具有描述人脸特征的二进制编码描述子；生成人脸检测子步骤：基于训练样本进行学习，生成基于二进制特征描述的人脸检测子；检测灰度图像步骤：基于人脸检测子检测灰度图像，在灰度图像中获得人脸的位置及尺度大小；人脸整合步骤：基于同一位置附近的多个检测结果，进行人脸整合，获得最终的人脸检测结果。