[发明专利]使用集合卡尔曼滤波进行实时油藏模型更新的方法、系统和装置

摘要

描述了一种使用集合卡尔曼滤波的实时油藏模型更新的方法、系统和装置。该方法包括一个一致步骤，用于在更新的时间步期间使静态和动态状态变量达到彼此一致。同样，与该一致步骤一起使用迭代的衰减方法以解决系统中的非高斯和非线性特征。同样，描述了一种重新采样方法，其减小了待更新的油藏模型的集合大小。

主权项

1.一种用于更新油藏模型的集合以反映最新测量的生产数据并且精确预测油藏性能的方法，该方法包括：(a)生成油藏模型的集合，该集合在第一时间步通过由静态和动态状态变量构成的初始状态矢量来表示；(b)从第一时间步到第二时间步，前向预测所述初始状态矢量以计算一个预测的状态矢量，其包括预测静态和动态变量和预测生产数据；(c)根据更新后的静态和动态状态变量计算一个增益；(d)利用步骤(c)计算出的增益以及观测到的生产数据和预测生产数据计算一个更新后的状态矢量；(e)创建一个一致状态矢量，其包括步骤(d)中的更新后的静态状态变量和步骤(b)中的动态状态变量；以及(f)从第一时间步到第二时间步，前向预测所述一致状态矢量以计算一个预测的一致状态矢量，其包括预测静态和动态状态变量；其中，以所预测的一致状态矢量中相互一致的静态和动态状态变量更新所述油藏模型的集合。