[发明专利]基于盲源分离技术的扫描图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于盲源分离技术的扫描图像去噪方法，该方法的步骤包括将原始图像线性化得到的矩阵、将得到的矩阵预白化、设定迭代次数、方阵的迭代处理、归一化处理、获得分离矩阵、获得分离的图像、校正图像。该方法在对印刷品的扫描图像去噪时，能够在未知噪声特征时，利用图像噪声的相关性及盲源分离理论，将印刷品正反两面的扫描图像作为盲源问题中的两个源信号的混合信号，采用扩展Infomax方法进行分离，简化了计算量，提高了运算的速度和准确度，从而达到扫描图像去噪的目的。本发明所述方法可以应用于扫描图像去噪、图像识别、OCR等技术领域，具有非常广阔的应用前景。

主权项

1.一种基于盲源分离技术的扫描图像去噪方法，其特征在于：该方法按以下步骤实施，a、对原始采集的图像进行线性化处理：将扫描得到的两幅二维噪声图像分别转换成行向量L1、L2，再将该行向量L1、L2组成一个2行的矩阵X；b、将上步得到的矩阵X进行预白化处理：即将矩阵X变为均值为0、方差为1的矩阵Z，并且使信号的各分量互不相关；c、设定待提取的独立分量数目为m，迭代次数为k，p表示已提取混合信号的个数，并令迭代变量p＝1；d、任意取估计的方阵的初值u(0)，但要求‖u(0)‖2＝1；e、进行分离矩阵U的迭代：迭代规则如下，其中μk为加权因子，$u(k+1)=u\left(k\right)+{\mu }_k[I+\tanh \left(y_k\right)y_k^T-y_k{y}_k^T]u\left(k\right);$ f、对步骤e的结果进行归一化处理：令$\frac{u_i(k+1)}{\left|\right|u_i(k+1)\left|\right|}\to u_i(k+1);$ g、如果步骤f的结果未收敛，回到步骤e；如果步骤f的结果收敛，进入下一步；h、再令p加1，如p≤m，则回到步骤e；否则获得分离矩阵U；i、新图像的生成：将上步得到的分离矩阵U和原混合信号矩阵相乘，就可得到分离的信号矩阵Y，再将矩阵Y的两个行向量还原成两个二维无噪图像矩阵，获得两个单独的二维无噪图像；j、图像的优化处理：对步骤i得到的两个二维无噪图像的亮度进行适当的校正，得到两个去噪后的最佳图像，即成。