[发明专利]一种斯太尔摩风冷线模糊控制系统和方法

摘要

本发明公开了一种利用神经网络的原理，能够自动根据环境温度变化，优化斯太尔摩风冷线冷却控制工艺的模糊控制模型系统和方法。它是在常规比例－积分－微分调节的基础上，通过对横向温度变化曲线随环境温度变化而变化的特性进行归纳总结，运用数据挖掘技术实现斯太尔摩风冷线连续冷却控制中的横向调节控制。当周围环境温度发生变化时，模糊控制模型会根据当前环境温度和线材的起点温度计算出各个冷却风机的开度范围，并在实际运行中针对标准温控曲线进行比对，并将此比对差值计算到下一个批次的调节中，用以修正模型内部的参数，使得实际曲线和标准曲线的拟合度接近为1，从而能够提高产品的成材率，大大提升线材硬线产品的质量水平和稳定性。

主权项

1、一种斯太尔摩风冷线的模糊控制系统，其特征在于，包括神经网络分析单元、系统数据库和多个温度传感器；所述温度传感器被安装于斯太尔摩风冷线的各个测量点上采集温度；同时将工厂L2级网络中的相关数据输入所述系统数据库中；温度传感器根据不同的钢种进行数据分类，针对每一个钢种将其产品质量最高的斯太尔摩风冷温度冷却曲线提取出来，作为标准的温度控制曲线，输入到神经网络分析单元，控制斯太尔摩风冷线的冷却风量。