[发明专利]视频中事件语义识别方法无效

专利信息
申请号: 200710052741.4 申请日: 2007-07-16
公开(公告)号: CN101093500A 公开(公告)日: 2007-12-26
发明(设计)人: 曾承;彭智勇 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 代理人: 朱必武
地址: 43007*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明是一种视频中事件语义识别方法,通过挖掘视频中前景对象关系及其变化,识别事件语义的方法。本方法将视频中的存在的普通事件语义视作一个多元事件语义,它由若干个单元事件语义按照一定规则和时序组合而成。单元事件语义描述视频中识别出的前景对象区域自身或两两之间的关系,多元事件语义利用马尔科夫链跌代计算,获得其包含的单元事件语义的稳定分布,从而分阶段的实现视频事件语义的自动识别。可以实现结构动态、持续时间较长、多对象多关系等较复杂高层语义的识别,具有应用领域广泛,可以自动快速的进行识别,人为依赖性小的优点。
搜索关键词: 视频 事件 语义 识别 方法
【主权项】:
1、视频中事件语义识别方法,其特征在于利用视频中识别出的前景对象,结合马尔科夫链技术,自动识别视频事件语义,将视频中事件语义视为一个多元事件语义,它由若干个符合一定规则和时序关系的单元事件组成;单元事件语义的定义和构造步骤:单元事件语义被视为最小的事件语义表达单位,它由单个语义对象及其运动状态,或者两个对象及其运动关系组成;当对象发生变化,或者对象的运动状态或关系发生变化,均表示当前单元事件的结束,下一个单元事件的开始;利用马尔科夫链技术,发现多元事件语义和单元事件语义之间的构造关系,其步骤是:将单元事件语义视为一个马尔科夫状态,而多元事件语义的识别则转换为由若干个状态转移的结果;通过跌代式计算马尔科夫链的稳态分布,获得组成每个多元事件语义最适合的单元事件语义序列。
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