[发明专利]一种基于复杂网络商空间模型的路径搜索方法无效
申请号: | 200710131394.4 | 申请日: | 2007-08-31 |
公开(公告)号: | CN101114968A | 公开(公告)日: | 2008-01-30 |
发明(设计)人: | 张燕平;张铃;何富贵 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | H04L12/28 | 分类号: | H04L12/28;H04L12/46 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 | 代理人: | 何梅生 |
地址: | 23003*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明基于复杂网络商空间模型的路径搜索方法,特征是先利用等价关系对网络进行逐步粗化分类,构成递阶商空间链,得到每个节点的分层编号的商空间模型;然后在商空间模型中找到要搜索的起点和终点的分层编号,根据对应递阶商空间链中从细到粗的商空间,从最后一个编号开始比较,从粒度最粗的商空间开始搜索两点的连通路径,接着在较粗的商空间中搜索细的商空间,一直到最细的商空间为止,根据任意两节点的分层编号可以直观的发现两节点的“最佳路径”的路径分布状况,根据其递阶商空间链可以找出网络中任意两节点的“最佳路径”;再依据该模型从最粗的商空间开始搜索两点的连通路径,逐步细化,一直到搜索到最细的商空间,搜索出“最佳路径”。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 复杂 网络 空间 模型 路径 搜索 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于复杂网络商空间模型的路径搜索方法,根据无向带权网络中边上权值的不同对节点粒度分类建立层次网络模型;其特征在于:从作为粒度最细商空间的初始网络开始,先在网络中提取不同权值构成边权集合,从该边权集合中选取最大的权值进行等价关系分类,根据等价关系对等于最大权值的边进行归并形成等价类,得到粒度较粗的商空间;然后再在边权集合中依次从次大权值开始从大到小选取权值进行等价关系分类,根据等价关系对所得到的粒度较粗的商空间中大于等于选取权值的边进行归并形成等价类,使同一等价类中网络节点的边上权值为大于等于等价关系选取的权值且小于上一个选取的权值,从而构成粒度更粗的商空间;继续依此操作直至分类到粒度最粗的商空间:对于连通网络该粒度最粗的商空间中只有一个元素,对于非连通网络则粒度最粗的商空间中元素个数等于其连通分支数目;将各商空间按粒度从细到粗排列形成一个递阶商空间链,再根据每个节点在递阶商空间链上不同商空间中的位置给出各节点的分层编号;从而得到具有按等价关系粒度分类的递阶商空间链和节点集中每个节点的分层编号的商空间模型;然后在此商空间模型基础上进行路径搜索:在复杂网络商空间模型中的分层编号中找出要搜索的起点和终点的分层编号,从起点和终点的分层编号的最后一个编号开始比较,在递阶商空间链中从粒度最粗的商空间开始搜索这两点间的连通路径,接着在粒度较粗的商空间中逐步搜索这两点间的连通路径至粒度最细的商空间,即得到“最佳路径”
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