[发明专利]大容量电话簿智能检索方法

摘要

本发明是在农讯通大容量电话簿检索中采用误差修正、记录数据量化及变换归一化处理、带动量项、自适应调节步长等方式的神经网络智能检索技术，从电话簿中直接提取记录对象的特征码，然后根据这些特征码的线索从大量存储在ROM中的电话簿记录进行查找，检索出用户所要的有用信息。本发明方法应用在中移动的终端产品农讯通上，可以大大提高检索速度。当电话簿容量达到1万条记录以上，分组测试多次，每组连续检索100次，应用传统的二分法检索时，平均需要检索时间为5～20秒，而本发明方法单次检索时间不会超过1秒，每组平均检索时间为0.4秒左右。

主权项

1、一种大容量电话簿智能检索方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一：设置网络结构参数及初始化，给各连接权及阈值赋予随机数；步骤二：将预参加训练的电话簿记录数据进行量化并数据变换归一化处理，形成训练样本集；步骤三：将电话簿中记录的特征码向量的分量随机输入给输入层对应的神经元，分别计算输出层与隐含层各单元的输出；步骤四：通过导师信号，计算输出层与隐含层各单元的一般化误差；步骤五：计算各层各单元的局部梯度；步骤六：用一般化误差修正输出层与隐含层各单元的连接权和阈值；步骤七：顺次选取下一个样本，返回步骤三直到训练集样本全部学习一遍；步骤八：如果没有满足设定误差、设定次数，则修正误差并带动量项的自适应调节步长重新返回步骤三直到网络的总误差函数小于预先设定的值，即网络收敛或学习次数大于预先给定值；步骤九：记录电话簿的智能检索训练网络的连接权值和阈值，保存并结束网络学习。