[发明专利]一种平整轧制压力设定、预报及自学习方法

摘要

本发明公开一种平整轧制压力设定、预报及自学习方法，包括以下步骤：a.收集n组实际平整轧制工艺参数及与之对应的n组实际轧制压力数据；b.引入平整机钢种与工况影响系数a₀，a₁，构造出适合于平整轧制的反映各轧制工艺参数与轧制压力之间基本函数关系的轧制压力基本模型；c.计算钢种与工况影响系数a₀，a₁的初始最佳值；d.完成钢种与工况影响系数a₀，a₁的初始最佳值的修正；e.平整轧制压力的设定与预报；f.平整轧制压力模型的自学习。本发明通过对钢种与工况影响系数的不断自学习在不损害摩擦系数及变形抗力等关键轧制参数物理意义的前提下有效的保证模型的计算精度。同时，本发明方法的原理清晰明了，计算速度快，适于在线使用。

主权项

1.一种平整轧制时轧制压力设定、预报及自学习方法，其特征是：包括以下步骤：a.收集n组实际平整轧制工艺参数{εi，Vi，σ0i，σ1i，B，Di i＝1，2，…，n}及与之对应的n组实际轧制压力{Pi i＝1，2，…，n}；其中，εi，Vi，σ0i，σ1i，h0i，Bi，Di分别为第i组实际轧制工艺参数中带材的延伸率、轧制速度、后张力、前张力、入口厚度、宽度以及平整机轧辊直径；b.引入平整机钢种与工况影响系数a0，a1，构造出适合于平整轧制的反映各轧制工艺参数与轧制压力之间基本函数关系的轧制压力基本模型；c.计算钢种与工况影响系数a0，a1的初始最佳值；d.完成钢种与工况影响系数a0，a1的初始最佳值的修正；e.平整轧制压力的设定与预报；f.平整轧制压力模型的自学习。