[发明专利]标识用于评估图像相似性的图像特征集

摘要

本发明涉及一种基于训练图像集从图像特征池中标识用于评估图像相似性的图像特征集的方法(100)和系统(200)。所获得的图像特征集对于标识描绘相似对象的图像尤为有用。有利地，由于使用人为评级作为图像相似性的机器评级的参考，所标识的图像特征集在基于图像相似性的人为感知这一意义上是面向于人的。本发明还涉及一种使用图像特征集，基于参考图像相对于给定图像的相似性来从图像数据库中标识参考图像的方法和系统。

主权项

1. 一种基于训练图像集从图像特征池中标识用于评估图像相似性的图像特征集的方法(100)，所述方法包括：选择步骤(105)，用于从所述图像特征池中选择图像特征子集；获得步骤(110)，用于获得测试图像；计算步骤(115)，用于使用所述图像特征子集，基于在来自所述训练图像集的至少一个图像与所述测试图像之间的相似性，来计算所述至少一个图像的机器评级；接收步骤(120)，用于基于在所述至少一个图像与所述测试图像之间的相似性来接收所述至少一个图像的用户评级；评价步骤(125)，用于基于所述至少一个图像的所述用户评级和所述机器评级来获得所述图像特征子集的评价；修改步骤(130)，用于基于所述评价来修改所述图像特征子集；以及接受步骤(135)，用于基于所述评价来接受所述图像特征子集作为所述图像特征集，由此标识所述图像特征集。