[发明专利]解释分配给N维解释空间中多个位置的多个M维属性向量

摘要

一种用于解释分配给n维解释空间(n≥1)中多个位置的多个m维属性向量(m≥2)的方法，该方法包括：将至少一个属性向量子集排列为m维属性空间中的点；通过为每个类识别属性空间中的至少一个分类点，定义k类(k≥2)属性向量；为属性空间中的点假设分类规则；利用分类点和获得被分类点的分类规则，确定属性空间中的点的类成员资格属性；及向被分类点分配关于该类成员资格属性的显示参数。在一种实施方式中，显示参数是得自概率成员资格值的混合显示参数，其中每个概率成员资格值表示被分类点属于选定类的概率。在另一种实施方式中，在属性空间中和解释空间中同时显示被分类点。该方法可以用在从次表层地层产生碳氢化合物的方法中。还提供了相应的计算机程序产品和计算机系统。

主权项

1、一种用于解释分配给n维解释空间(n≥1)中多个位置的多个m维属性向量(m≥2)的方法，该方法包括以下步骤：将至少一个属性向量子集排列为m维属性空间中的点；通过为每个类识别属性空间中的至少一个分类点，定义k类(k≥2)属性向量；为属性空间中的点假设分类规则；利用分类点和获得被分类点的分类规则，确定属性空间中的点的类成员资格属性，其中被分类点的类成员资格属性包括k个概率成员资格值，每个值表示被分类点属于k类中所选定一类的概率；及向被分类点分配关于该类成员资格属性的显示参数，其中显示参数是得自概率成员资格值的混合显示参数。