[发明专利]气体红外光谱分析支持向量机校正模型方法的流程无效
| 申请号： | 200810018146.3 | 申请日： | 2008-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN101271063A | 公开（公告）日： | 2008-09-24 |
| 发明（设计）人： | 谭华;白鹏;陈锐;杨牧 | 申请（专利权）人： | 陕西恒智科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/35 | 分类号： | G01N21/35 |
| 代理公司： | 西安西达专利代理有限责任公司 | 代理人： | 刘华 |
| 地址： | 710058陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了气体红外光谱分析支持向量机校正模型方法的流程。包括气体红外光谱数据样本建立流程；数据预处理流程；支持向量机校正模型训练与检验流程。所述气体红外光谱数据样本建立流程包括：制备已知浓度标准样气，用光谱仪对已知浓度的标准样气进行扫描；所述红外光谱数据预处理流程，是对所建立的训练样本和检验样本进行数据预处理，消除噪声和漂移的影响；所述支持向量机校正模型的训练与检验流程包括：校正模型训练流程，校正模型检验流程。经过上述流程的支持向量机校正模型可用于实际未知气体组分浓度的分析。具有简单，节省时间，使用方便的特点。应用本发明所述流程分析5组分气体组分浓度的时间小于10秒，分析的精度小于1％。 | ||
| 搜索关键词： | 气体 红外 光谱分析 支持 向量 校正 模型 方法 流程 | ||
【主权项】：
1、一种气体红外光谱分析支持向量机校正模型方法的流程，其特征在于包括以下步骤：1)、建立气体红外光谱数据样本；包括：①、制备已知浓度的标准样气；②、用光谱仪对已知浓度的标准样气进行扫描，建立已知浓度的标准样气红外光谱数据样本，样本的一部分作为训练样本，另一部分作为检验样本；2)、对光谱数据进行预处理；包括：①、对所建立的训练样本和检验样本进行数据预处理；②、对预处理的数据进行噪声和漂移的消除；3)、支持向量机校正模型的训练与检验流程；包括：①使用训练样本对支持向量机校正模型进行训练，确定支持向量机的类型、核函数、惩罚因子C及损失函数ε的数值；②、用检验样本对支持向量机校正模型进行检验，检验满足偏差要求，支持向量机校正模型有关参数被最终确定，确定参数后的支持向量机校正模型可用于实际未知气体组分浓度的分析。
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