[发明专利]一种血细胞脉冲信号的分类识别方法

摘要

本发明公开了它通过设置信号预处理模块和信号识别模块，当被检测血液通过Coulter传感器得到一系列血细胞脉冲信号，信号预处理模块对血细胞脉冲信号进行处理得到血细胞数字信号，信号识别模块再对血细胞数字信号进行分类识别，信号识别模块包括数字滤波器和核心处理块，优点在于由于在信号识别模块中采用了数字滤波器对血细胞数字信号进行滤波处理，有效地提高了识别精度和可靠性；由于通过建立神经网络分类器对血细胞数字信号进行分类处理，合理地提取出了各类细胞信号的特征量，并进行了充分的学习和训练，达到了良好的分类效果；M信号的拆分处理采用神经网络方法，提高了网络的收敛速度和识别的准确率。

主权项

1.一种血细胞脉冲信号的分类识别方法，它通过设置信号预处理模块和信号识别模块，当被检测血液通过Coulter传感器得到一系列血细胞脉冲信号，所述的信号预处理模块对所述的血细胞脉冲信号进行处理得到血细胞数字信号，所述的信号识别模块再对所述的血细胞数字信号进行分类识别，其特征在于所述的信号识别模块包括数字滤波器和核心处理块，具体处理步骤包括：1)、利用数字滤波器对血细胞数字信号进行数字滤波，得到光滑的血细胞数字信号；2)、在核心处理块中建立神经网络分类器，通过神经网络分类器将数字滤波处理后的血细胞数字信号进行分类处理，得到正常单峰脉冲信号、过窄脉冲信号、过宽脉冲信号和M信号；3)、根据M信号的特征量，在核心处理块中利用曲线拟合法或神经网络方法将M信号进行拆分获取叠加成M信号的两个单峰信号的脉冲宽度和峰值。