[发明专利]食品综合品质无损检测方法与装置有效
申请号: | 200810059878.7 | 申请日: | 2008-02-26 |
公开(公告)号: | CN101251526A | 公开(公告)日: | 2008-08-27 |
发明(设计)人: | 成芳;廖宜涛;应义斌 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01N33/02 | 分类号: | G01N33/02;G01N21/84 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人: | 林怀禹 |
地址: | 310027浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种食品综合品质无损检测方法与装置。其通过机器视觉系统采集得到能反映检测对象颜色、纹理、大小、形状等特征的图像信息,通过光谱检测系统获得反映样品水分、糖类、蛋白质、脂类、pH值等理化指标的光谱信息,对获得的图像信息和光谱信息分别在数据层进行预处理,在特征层或决策层进行信息融合,结合所建立的食品分类评级专家系统,对检测对象品质进行综合评价。本发明综合利用光图像信息和光谱信息,对食品的外观和内在品质进行测定,能够对其综合品质进行快速、简便、无损、客观的检测,用于食品原料分选、食品加工过程监测、食品等级评定等,以保障食品品质,便于优质优价。 | ||
搜索关键词: | 食品 综合 品质 无损 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种食品综合品质无损检测方法,其特征在于:分别利用机器视觉和光谱仪同时采集样品外部和内部品质信息进行数据融合处理,对样品综合品质进行检测,其具体步骤如下:1)建立食品品质分析模型和分类评级专家系统:根据检测对象的品质要求建立分级知识库;采集样品图像信息的和光谱信息,对获得的信息进行数据预处理,由预处理的图像信息提取反映样品外部品质的特征信息,包括颜色、纹理、大小和形状,由预处理的光谱信息提取反映样品内部品质的特征信息,包括水分、糖类、蛋白质、脂类、pH值;根据检测标准对样品进行常规测定评级;将提取的样品内、外部品质的特征信息与常规测定评级结果进行关联分析,建立食品品质分析模型,再结合分级知识库,建立食品分类评级专家系统;2)进行食品综合品质检测:检测时,图像采集装置将样品的图像信息采集传入计算机中,光谱采集装置将样品的光谱信息采集传入计算机中;基于食品品质分析模型对输入的图像信息和光谱信息进行预处理,分别在数据层、特征层和决策层进行数据融合,提取特征值并利用分类评级专家系统对样品进行评定。
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