[发明专利]一种基于预分类器的图像物体检测方法及系统有效
| 申请号： | 200810115330.X | 申请日： | 2008-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN101609509A | 公开（公告）日： | 2009-12-23 |
| 发明（设计）人： | 闫胜业;山世光;陈熙霖;高文 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王 勇 |
| 地址： | 100190北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于预分类器的物体检测方法，包括下列步骤：1)根据样本的多个局部区域内像素值的亮暗关系的组合计算特征；2)利用所述特征训练预分类器；3)应用所述预分类器对灰度图像进行检测，并进行后处理，得到物体窗口。本发明根据计算量有限，且描述能力强的特征进行预分类器的构建，并依此进行物体预检测，从而有效降低了物体检测的误检率，提高了物体检测的鲁棒性，而且还显著提高了物体检测的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 图像 物体 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于预分类器的物体检测方法，包括下列步骤：1)根据样本的多个局部区域内像素值的亮暗关系的组合计算特征；2)利用所述特征训练预分类器；3)应用所述预分类器对灰度图像进行检测，并进行后处理，得到物体窗口。
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