[发明专利]用于极化合成孔径雷达图像的多成分分解方法

摘要

用于极化合成孔径雷达图像的多成分分解方法，它涉及的是极化合成孔径雷达图像目标分解、图像分析的技术领域。它解决了现有的目标分解方法不能全面考虑所有基本散射类型的不足，它的步骤为：对全极化合成孔径雷达图像进行预处理，并得到其协方差矩阵；将地物散射的协方差矩阵分解为基本的五种散射类型，并根据协方差矩阵对应元素相等的关系，分别求出各个散射类型的加权系数；根据加权系数求出各个散射类型的散射功率，得到各个散射类型的分解结果，完成多成分分解。它全面考虑了地物的散射特性，能够更真实的反应地物的散射情况，可以更准确的描述极化合成孔径雷达图像中目标的散射特性，为后续的目标检测和分类提供更准确的信息。

主权项

1、用于极化合成孔径雷达图像的多成分分解方法，其特征在于它的步骤如下：步骤一：输入全极化合成孔径雷达图像数据：根据数据格式读入全极化合成孔径雷达图像数据；步骤二：对全极化合成孔径雷达图像进行预处理，并求得其协方差矩阵；步骤三：将地物散射的协方差矩阵分解为基本的五种散射类型，其中五种散射类型分别为奇次散射、偶次散射、体散射、螺旋散射和线散射；并根据协方差矩阵对应元素相等的关系，分别求出各个散射类型的加权系数；步骤四：根据加权系数求出各个散射类型的散射功率，得到各个散射类型的分解结果，完成多成分分解。