[发明专利]一种基于边缘检测的自适应降噪处理方法

摘要

本发明提供了一种基于边缘检测的自适应降噪处理方法，所述方法首先判断当前点是否为边缘细节并进行标定；对于平坦区域，选定合适模板，剔除模板中可能包含的边缘细节点，进行均值滤波；对边缘细节，设定K₁×K₁、K₂×K₂、K₃×K₃三种尺寸模板，剔除当前模板中包含的平坦区域点，计算模板中包含的边缘细节像素灰度值，并按大小排序，得到灰度值最大值S_max、中值S_med和最小值S_min，通过条件判断，变换模板尺寸，计算当前像素点灰度值。从而确保在较少丢失细节的前提下，充分的消除噪声；而且由于全部算法在空间域中进行，具有容易实现、快速处理的特点。

主权项

1. 一种基于边缘检测的自适应降噪处理方法，首先对读入的视频图像按照卷积模板遍历图像，接着利用当前点灰度梯度信息判断该点属于边缘细节或平坦区域，其特征在于，所述方法将判断结果标定在临时缓冲区中，并且当：当前点为平坦区域时，则选定模板，剔除模板中可能包含的边缘细节点，进行均值滤波；当前点为边缘细节时，则设定K1×K1、K2×K2、K3×K3三种尺寸模板，其中K1、K2、K3为依次增大的连续奇数，所述降噪处理方法进一步包括以下步骤：步骤1、将当前像素点灰度值记为Sxy，设定当前模板为K1×K1；步骤2、以当前点为中心点，剔除当前模板中包含的平坦区域点，计算模板中包含的边缘细节像素灰度值，并按大小排序，得到灰度值最大值Smax、中值Smed和最小值Smin；步骤3、判断Smax、Smed和Smin值的大小，如果三者互不相同，则跳转至步骤5；否则增大模板；步骤4、判断当前模板是否为最大模板K3×K3，如果当前模板为最大模板，则保持当前点像素灰度值Sxy不变；如果当前模板不为最大模板，则重复步骤2～3；步骤5、判断Sxy、Smin和Smax值的大小，如果Sxy值的大小介于Smin和Smax之间，则保持当前像素点灰度值Sxy不变；否则取当前模板中的中值Smed为当前像素点灰度值。