[发明专利]数字图像缩放因子的盲检测方法

摘要

本发明涉及一种数字图像缩放因子的盲检测方法。本方法对采用不同的常用图像插值方法，包括最近临插值、双线性插值、双三次插值以及B样条插值等缩放后的灰度图像，如果是彩色图像则通过YCbCr空间变换后取亮度分量，首先进行拉普拉斯滤波，对滤波结果分别逐行逐列处理如下：在末尾补零使其长度为2的整数幂值从而得到向量V，对V做离散傅立叶变换，计算幅度谱S＝|DFT(V)|，搜索S，若S(k)为其邻域[k-Δ，k+Δ]内的最大值，则令峰值计数器P(k)＝P(k)+1。将P(k)归一化做出频率—峰值计数图，通过检测其中峰值所对应的频率，可确定图像水平及垂直方向的缩放因子。本发明实施时不需要缩放前的原始图像可实现盲检测；基本不受图像JPEG压缩存储质量因子的影响；可适用于常用的图像插值方法，包括最近临插值、双线性插值、双三次插值以及B样条插值等；特别是对于小倍率的放大，更可精确到0.01倍。本发明适用于图像处理和信息安全领域。

主权项

1. 一种数字图像缩放因子的盲检测方法，其特征在于对采用不同的常用图像插值方法，包括最近临插值、双线性插值、双三次插值以及B样条插值等缩放后的灰度图像，如果是彩色图像则通过YCbCr空间变换后取亮度分量，首先进行拉普拉斯滤波，对滤波结果分别逐行逐列处理如下：在末尾补零使其长度为2的整数幂值从而得到向量V，对V做离散傅立叶变换，计算幅度谱S＝|DFT(V)|，搜索S，若S(k)为其邻域[k-Δ，k+Δ]内的最大值，则令峰值计数器P(k)＝P(k)+1，将P(k)归一化做出频率—峰值计数图，通过检测其中峰值所对应的频率，可确定图像水平及垂直方向的缩放因子。