[发明专利]基于人工免疫方法的卷烟叶组配方维护方法

摘要

本发明提供的是一种基于人工免疫方法的卷烟叶组配方维护方法。将免疫神经网络、免疫网络、免疫算法与专家系统方法相结合，应用于卷烟叶组标准配方维护，建立配方维护设计的智能系统。该方法先根据行业专家经验将样本数据按风格分组；再用独特型免疫网络聚类，将单料烟按指标划分为不同的类，同类烟叶具有可替换性；结合专家经验选择烟叶，组成新叶组方案，并采用免疫优化算法对叶组方案编码，进行优化搜索；调用成品烟的神经网络预测模型，对叶组配方方案进行评价，最终推荐出最优或接近最优的几组叶组配方维护方案。该方法将行业专家经验、免疫网络聚类与免疫神经网络预测模型有机结合，能有效辅助叶组配方设计及提高卷烟质量生产的稳定性。

主权项

1、一种基于人工免疫方法的卷烟叶组配方维护方法，其特征是：(1)先将样本数据按风格分组，再将各组内单料烟的理化、感官评吸、烟气指标数据通过免疫网络聚类，得到多类的烟叶集合；(2)选择要维护的叶组配方名称，查询出原叶组的烟叶组成；(3)根据生产需要确定叶组中要替换的烟叶，读取每个被替换烟叶所属各类集合的信息，推荐给用户；(4)再根据被替换烟叶所属大地区与出产年度，用户在相近烟叶基础上选择可用作替换的烟叶，添加到备选烟叶中；(5)将原叶组未被替换的烟叶与备选烟叶按一定顺序组合成若干新叶组，各新叶组中，添加烟叶的种数大于原被替换烟叶的种数；(6)按照免疫算法步骤，分别对各新叶组‘编码’，构成配方方案‘抗体种群’；计算出新叶组的理化指标，以神经网络评价和预测模型的输出值来计算每代‘抗体’的‘适应度’值；(7)进行“免疫操作”，在“免疫变异操作”中结合专家经验的规则推理，加快搜索到最佳或次佳解的速率；(8)在规定的抗体进化最大代数内，查询是否有‘适应度’值符合目标要求的叶组，有则停止，否则循环至结束；(9)计算过程结束有解，则系统输出搜索到的最佳或次佳方案，同时给出免疫神经网络预测的感官评吸值和烟气分析值；否则，提示没有最佳方案的信息。