[发明专利]一种手写字符输入方法及系统

摘要

本发明公开了一种手写字符输入方法，其包括：A.对预存储字符类进行特征选取，计算粗分类模版；B.对预存储字符类进行特征变换，计算细分类模版；C.采集输入字符轨迹点的离散坐标序列，利用一个平滑连续函数，调整手写输入字符的大小和形状以及重心的坐标值；D.特征提取得到该手写字符的多维特征矢量；E.选取手写输入字符部分特征值，将手写输入字符分别与粗分类模版进行匹配，选取相似度最大的若干个候选字符类；F.对手写输入字符进行特征变换，将手写输入字符与从细分类模板中选取的候选字符类的样本中心进行匹配，从中确定最相似的字符类。本发明还公开了一种手写字符输入的系统。本发明手写字符输入识别的速度更快，且识别精度更高。

主权项

1、一种手写字符输入方法，其包括以下步骤：A、从预存储字符类的样本的特征矢量中选取部分特征值，计算各个字符类的样本中心，得到由全体字符类的样本中心构成的粗分类模版；B、对预存储字符类的样本的特征矢量进行特征变换，重新计算各个字符类的样本中心，得到由全体字符类的样本中心构成的细分类模版；C、接收手写字符输入的信号并采集输入字符轨迹点的离散坐标序列，利用一个平滑连续函数，将采集到的手写字符轨迹点的离散坐标序列变换成为另一个离散坐标序列，以调整手写输入字符的大小和形状以及重心的坐标值，得到该字符的规整坐标序列；D、根据输入字符的规整坐标序列，进行特征提取得到该手写字符的多维特征矢量；E、从所述手写输入字符的多维特征矢量中选取部分特征值，将所述手写输入字符分别与所述粗分类模版进行匹配，从预存储字符类中选取相似度最大的若干个候选字符类；F、对所述手写输入字符的多维特征矢量进行特征变换，将特征变换后的手写输入字符与从所述细分类模板中选取的候选字符类的样本中心进行匹配，从中确定最相似的字符类，以供用户选择。