[发明专利]一种用于混沌系统的参数估计方法

摘要

本发明公开了一种用于混沌系统的参数估计方法，该方法包括混沌系统类型确定过程，混沌参数范围估计过程以及混沌参数确定过程。本发明可以在仅获得有限混沌状态序列的条件下对混沌映射的类型和参数进行估计。本发明克服了现有混沌参数估计方法只能针对已知混沌映射且系统参数仅有一个未知的条件进行估计的条件限制。该参数估计方法可广泛应用于对基于混沌的密码系统和保密通信系统的安全性分析，分析过程无需基于混沌映射类型和参数等条件，具有较强的适应性和可操作性。

主权项

1、一种用于混沌系统的参数估计方法，其步骤包括：(A1)根据混沌系统类型和参数信息，确定参数组，参数组的数量为l，l为正整数；(A2)分别使用每组参数生成一个与待分析混沌序列{T(i)}等长的比较混沌序列{C1_j(i)}，其中，i表示待分析混沌序列中元素的序号，i＝1，2，...，N，N表示待分析混沌序列的长度，j表示用于生成该比较混沌序列的参数组的序号，j＝1，2，...，l；(A3)计算待分析混沌序列{T(i)}的非线性特征量，包括时间延迟τ和嵌入维d；(A4)根据计算得到的时间延迟τ和嵌入维d，对待分析混沌序列{T(i)}和各个比较混沌序列{C1_j(i)}进行相空间重构，分别得到重构成的矢量序列{T(i)}和{C1′_j(i)}；T′(i)＝{T(i)，T(i+τ)，...，T(i+(d-1)τ)}C1′_j(i)＝{C1_j(i)，C1_j(i+τ)，...，C1_j(i+(d-1)τ)}(A5)计算各个重构成的矢量序列{T(i)}和{C1′_j(i)}的中心矩特征量λ_T和(A6)根据矢量序列T(i)，利用统计分析方法，计算得到用于判定参数的阈值ε；(A7)比较待分析混沌序列的中心矩特征量λ_T和比较混沌序列的中心矩特征量得到其差值小于等于ε的比较混沌序列，将得到的比较混沌序列的系统参数作为待分析混沌序列的参数估计结果。