[发明专利]基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统无效

专利信息
申请号: 200910027703.2 申请日: 2009-05-19
公开(公告)号: CN101893862A 公开(公告)日: 2010-11-24
发明(设计)人: 刘振泰;曾壎;沈建跃 申请(专利权)人: 无锡尚弗能源科技有限公司
主分类号: G05B19/048 分类号: G05B19/048;G05B19/418
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214124 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 可再生能源综合发电系统包括可再生能源发电、中高压水电解制氢、金属氢化物储氢和燃料电池发电多个模块,其对温度、压力等系统控制参数的控制精度、稳定性和鲁棒性的要求很高,而上述参数具有滞后、非线性且相互耦合的特性,很难单独对其进行控制。为了提高总体应用性能,本发明提出一种基于网络学习的控制策略:对参数基本的控制由其自身控制器完成,而系统的优化、协调控制由网络学习单元完成。同时本发明在网络学习单元建立了一个网络服务器,能够让用户在远程进行对系统中的各个模块进行监控,并调阅相关的运行数据和控制参数,真正实现了管控一体化,彻底避免“自动化孤岛”现象的出现。
搜索关键词: 基于 网络 学习 可再生能源 综合 发电 控制系统
【主权项】:
基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统,包括:各模块的信号检测单元、电压扫描单元、安全自动连锁保护单元、输入输出接口单元、测试控制软件等。
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