[发明专利]基于图像特征多级过滤的图像匹配方法

摘要

基于图像特征多级过滤的图像匹配方法，该方法包括：图像预处理单元，用于提取查询的图像的RGB数据和进行尺度的规格化，后续的图像特征提取算法都是以预处理后的图像数据为基础的；折中方案选择单元，对多种图像特征描述子进行合理选择和组合，通过对识别检索的准确性和复杂度的折中构造出一个优化的多级过滤结构用于匹配；图像特征提取单元，提取在折中方案选择单元中选择的图像特征，构建图像特征描述向量；多级过滤匹配检索单元，将图像特征提取获得的特征描述子按照折中方案得到的多级过滤结构进行组合，并在图像库特征索引中检索，最终得到匹配结果。

主权项

1、一种基于图像特征多级过滤的图像匹配方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤101.图像预处理：对图像格式和尺寸进行规格化；步骤102.确定图像识别匹配的折中选择方案：根据准确性和复杂度的要求，进行折中选择，从特征提取算法集合中选择特征描述子及它们的组合方案并输出图像多级过滤结构；步骤103.提取图像的特征：按照步骤102选择出的特征描述子进行特征提取，获得图像特征描述向量；步骤104：使用图像特征向量在图像库中进行相似度匹配：按照步骤102得到的多级过滤结构逐级计算查询图像特征描述向量与图像库图像特征索引间的相似度，通过逐级过滤不断缩小检索范围，最终得到匹配结果，并将结果反馈到图像数据库中。