[发明专利]鸡胴体表面污染物的检测方法

摘要

本发明涉及鸡胴体表面污染物检测方法，属于污染物检测技术领域。采集鸡胴体关键波段1070nm、950nm、870nm和850nm高光谱图像，对图像进行比率处理，产生的比率图像经过拉伸处理后，显示有无污染。安装多光谱成像仪和检测模型到屠宰流程上，检测出有污染的鸡胴体，重新进入冲洗环节，然后再次进入检测系统。本发明所提供的鸡胴体表面污染物检测结果，利用感兴趣区域(ROI)进行匹配，检测率达到了81.6602％以上，而且还能发现视觉不易看见的污染物，并提供了检测系统工厂化应用方案。对鸡胴体应用多光谱检测方法，可以降低检测人员的工作强度、提高检测的准确率，也符合HACCP的科学要求。

主权项

1、鸡胴体表面污染物的检测方法，包括：(1)采集图像选择屠宰后经冲洗沥干的鸡胴体，金属卤素灯以100Lex光照强度照射胴体腹部，采用黑色板作为背景，然后用Nuance-NIR多光谱影像分析系统在4个关键波段分别为band22，1070nm；band16，950nm；band12，870nm和band11，850nm所对应的多光谱图像；(2)比率图像的生成用ENVI 4.5软件打开所得的多光谱图像，在ENVI 4.5中Basic Tools＞Band math菜单下以“B1/B2”算法进行比率处理，即得到I950/I850、I950/I870、I1070/I850、I1070/I870四个比率图像；(3)比率图像的拉伸在ENVI 4.5菜单Basic Tools＞Stretch Data中拉伸上述I950/I850、I950/I870、I1070/I850、I1070/I870四个比率图像，拉伸中参数分别为：最小值输入值为0，最大值输入为0.7，最小输出值为0，最大输出值为2.5，拉伸方式为Gaussian，Stdv为2.0；(4)检测结果输出拉伸后图像在视觉出上现黑色为污染物图像，检测结果为有污染物，无黑色即表示无污染物，相应输出“有或无”的结果。