[发明专利]一种基于形状自适应邻域的遥感图像特征提取方法无效
| 申请号： | 200910038437.3 | 申请日： | 2009-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN101533475A | 公开（公告）日： | 2009-09-16 |
| 发明（设计）人： | 张鸿生;李岩;邱文峰 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G01C11/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利代理有限公司 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510631广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明一种基于形状自适应邻域的遥感图像特征提取方法，其包括如下步骤：选择适当的波段组成假彩色RGB图像合成，并转换到HSI颜色空间；根据像素异质性定义，对HSI空间上的遥感图像中的每一个像素点生成对应的形状自适应邻域；对每个形状自适应邻域提取光谱特征，纹理特征和形状特征，生成多张特征图；根据生成的特征图，对光谱特征、纹理特征和形状特征进行特征级数据融合，形成形状自适应邻域的总体特征。本方法利用人类认知心理中的注意机制，能完整提取遥感图像的光谱特征、纹理特征和形状特征，又能较好的处理地物模糊边缘的混合像素的特征提取问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形状 自适应 邻域 遥感 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于形状自适应邻域的遥感图像特征提取方法，其特征在于包括如下步骤：(1)选择适当的波段组成假彩色RGB图像合成，并转换到HSI颜色空间；(2)在步骤(1)获得的图像的HSI空间上，定义像素异质性，对每一个像素，生成其形状自适应邻域；(3)对步骤(2)生成的SAN提取光谱特征，纹理特征和形状特征，形成多张特征图；(4)对步骤(3)计算所得的SAN的三种特征的特征图进行特征级的数据融合，生成邻域的总体特征。
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