[发明专利]一种基于协同过滤的互动电视节目推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于协同过滤的互动电视节目推荐方法。该方法利用基于项目的协同过滤方法，将各种节目内容、信息内容关联起来，并进行推荐，从而帮助用户更方便的浏览和查找EPG系统中感兴趣的内容。相比起传统的基于标签和搜索的互动电视节目关联推荐方式，本发明以人为本，通过分析用户的点播记录，挖掘用户的兴趣进行推荐，因此，推荐结果因人而异，更多的考虑了用户的个人喜好，在效果上使用户获得更好的业务体验。此外，相比起基于关联规则和基于用户的协同过滤推荐方法，本发明减少了线上运算的复杂度，从而提高了获取推荐结果的速度。

主权项

1、一种基于协同过滤的互动电视节目推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)在用户利用遥控进行互动节目评分时，应用服务器从EPG系统的表示层对业务层的调用信息之中，获取发出请求的机顶盒用户的用户信息，查询会话表获得用户唯一身份标识u，推荐服务器线上模块从应用服务器接收用户对项目的评分Wu，i，并将相应评分更新至用户-项目评分矩阵W(m，n)之中；(2)在推荐服务器更新项目相似度数据时，线下模块守护线程从用户-项目评分矩阵W(m，n)之中获取评分Wu，i，并利用余弦相关性计算项目两两之间的相似度sim(ip，iq)，并将相似度更新至项目相似度方阵sim(n，n)之中；(3)在用户利用遥控获取节目推荐时，推荐服务器线上模块从应用服务器获取用户身份标识或当前浏览影片标识等信息，以及需要推荐的类型；(4)线上模块读取项目相似度方阵sim(n，n)，并选择相似度最大的项目作为最近邻；(5)线上模块以最近邻为依据，进行个性化推荐。