[发明专利]冰风暴灾害下电力断线的概率计算方法无效
申请号: | 200910044341.8 | 申请日: | 2009-09-14 |
公开(公告)号: | CN101655830A | 公开(公告)日: | 2010-02-24 |
发明(设计)人: | 赖明勇;杨洪明;张新华;徐文军;王媛媛;张永熙;杨洪朝;陈安裕 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00;H02G1/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410004湖南省长*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种冰风暴灾害下电力断线的概率计算方法,包括以下步骤:提出冻雨量广义极值分布和风速广义极值分布;从冻雨量广义极值分布和风速广义极值分布中分别抽取数据,计算电力线冰荷载和电力线风荷载;计算电力线冰荷载和电力线风荷载的Copula联合概率分布,随后从该Copula联合概率分布中抽取电力线冰荷载数据和电力线风荷载数据;最后计算冰风暴灾害下电力断线的概率。本发明考虑电力线冰荷载和电力线风荷载之间动态的、非对称的概率相关性,提出电力线冰荷载和电力线风荷载的Copula联合概率分布,可有效测算出电力断线的概率,具有精确度高和实时性强的特点,彻底解决了冰风暴灾害下电力断线的概率计算的技术难题。 | ||
搜索关键词: | 风暴 灾害 电力 断线 概率 计算方法 | ||
【主权项】:
1、一种冰风暴灾害下电力断线的概率计算方法,具有如下步骤:1)对冻雨量P的实时数据进行极值分布拟合,构建冻雨量广义极值分布F(P)为:F ( P ) = exp { - [ 1 + ξ 1 σ 1 ( P - u 1 ) ] - 1 / ξ 1 } ]]> 上式中u1为冻雨量广义极值分布的位置参数,σ1为冻雨量广义极值分布的规模参数,ξ1为冻雨量广义极值分布的形状参数;2)对风速V的实时数据进行极值分布拟合,构建风速广义极值分布F(V)为:F ( V ) = exp { - [ 1 + ξ 2 σ 2 ( V - u 2 ) ] - 1 / ξ 2 } ]]> 上式中u2为风速广义极值分布的位置参数,σ2为风速广义极值分布的规模参数,ξ2为风速广义极值分布的形状参数;3)从冻雨量广义极值分布中抽取一个冻雨量数据,从风速广义极值分布中抽取一个风速数据;4)利用下述公式计算覆冰厚度R:R = 1 ρ i π ( P ρ w ) 2 + ( 0.26 VP 0.88 ) 2 ]]> 上式中ρi为冰密度,ρw为水密度;5)利用下述公式计算电力线冰荷载T1:T 1 = ρ i π 576 [ ( D + 2 R ) 2 - D 2 ] L ]]> 上式中D为电力线直径,L为电力线长度;6)利用下述公式计算电力线风荷载T2:
上式中α为风压不均匀系数,μz为风压高度系数,μsc为电力线的体型系数,βc为电力线风荷载调整系数,
为风向与电力线的夹角;7)重复步骤3)-6)M次,得到M个电力线冰荷载记为[T1],得到M个电力线风荷载记为[T2];8)计算[T1]的概率分布u,计算[T2]的概率分布w;9)利用下述公式计算电力线冰荷载和电力线风荷载的Copula联合概率分布Cθ(u,w):Cθ(u,w)=exp{-[(-lnu)θ+(-lnw)θ]}1/θ上式中θ为Copula联合概率分布的联接参数;10)从电力线冰荷载和电力线风荷载的Copula联合概率分布中抽取一个电力线冰荷载和电力线风荷载数据组(T′1,T′2);11)利用下述公式计算电力线总荷载HL:H L = T 1 ′ + T 2 ′ + T G = T 1 ′ + T 2 ′ + 1 4 π D 2 L ρ l g ]]> 上式中TG为电力线自重,ρl为电力线的密度,g为重力常数;12)重复步骤10)-11)N次,得到N个电力线总荷载;13)利用下述公式计算冰风暴灾害下电力断线的概率:P ( H L > μ L ) = N 1 N ]]> 上式中μL为电力线所能承受的最大荷载,N1为电力线总荷载大于μL的个数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学,未经湖南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/200910044341.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。