[发明专利]采用梯度融合技术的运动模糊图像序列的复原方法

摘要

本发明涉及一种采用梯度融合技术的运动模糊图像序列的复原方法。本方法先计算出局部图像中的物体透明度，然后估计模糊退化函数，最后反卷积复原的过程中加入了梯度融合技术消除伪迹的影响。提出的方法可以使用一张快速曝光的噪声图像来恢复多张运动模糊图像，可以用于复原一个运动模糊图像序列。同时方法既能处理相机抖动引起的全局图像模糊，也能处理物体运动引起的局部图像模糊。使用了梯度融合技术来消除反卷积过程中引入的傅立叶振铃伪迹，较以往的复原方法的效果有所提高。

主权项

1. 一种采用梯度融合技术的运动模糊图像序列的复原方法，根据图像退化的基本理论，将盲复原方法分为点扩散函数的估计和非盲反卷积，其特征在于，包括下列步骤：(1)点扩散函数的估计：a. 选定噪声图像和一模糊图像中的同一物体，使用透明度计算方法估计物体的透明度，且两张透明度图像尺寸一致；b. 使用正则化迭代方法，以两张透明度图像作为输入，得出模糊图像的点扩散函数；c. 重复上述第a步和第b步，噪声图像只需一张，第a步中噪声图像每次都为同一张，模糊图像每次都不同，直至所有模糊图像都处理完；(2)非盲反卷积：a. 将每一张模糊图像，以及对应的点扩散函数作为非盲反卷积算法的输入，同时指定迭代次数，具体迭代次数由采用的非盲反卷积算法而定；b. 在非盲反卷积算法迭代一半次数即第a步指定的迭代次数的一半后，使用梯度域融合技术对复原图像做消除振铃伪迹处理，所述的梯度域融合技术使用原模糊图像和复原图像作为输入；c. 重复非盲反卷积算法迭代，直至该算法收敛；再做一次梯度域融合，消除振铃伪迹。